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中国农业科学院农业基因组研究所简介

中国农业科学院（深圳）农业基因组研究所（简称“基因组所”），是中国农业科学院和深圳市共同举办的新型国家级研究所。成立四年来，践行“跃居世界农业科技高端，服务产业重大科技需求”国家使命，服务于粤港澳大湾区战略部署和深圳市国际科技产业创新中心建设，打造了国际领先的“种质资源收集 — 基因组测序和分析 — 功能基因挖掘 — 分子设计育种”的全链条创新平台；引进了40余位具有国际竞争力的PI，累计招收博士后150多名；在农业生物组学基础、基因组学与动植物分子育种、基因组学与动植物健康等方向取得了突出成果，在Science、Nature、Cell、Nature Genetics等知名期刊上发表SCI论文300余篇，奠定了我国农业基因组学的国际地位。

课题组简介

团队首席科学家汪鸿儒研究员。2010年本科毕业于华南理工大学生物技术专业。博士期间先后在中国科学院、华大基因和加州大学伯克利分校进行学习和交流。2016年于中国科学院遗传与发育生物学研究所取得遗传学博士学位。2016-2018年在中国科学院古脊椎动物与古人类研究所付巧妹研究员实验室进行古DNA研究。2018-2022年在加州大学伯克利分校美国艺术与科学院院士、著名群体遗传学家Rasmus Nielsen教授实验室，进行博士后研究。2022年10月加入中国农科院深圳农业基因组所担任课题组组长。迄今已在国际学术期刊发表论文25篇，被引用2600余次。其中近五年以第一作者或共同第一作者在Nature、Genome Research、Science Advances、Plant Cell等高水平期刊发表多篇论文。研究成果多次入选封面论文，予以推荐，被Nature Genetics, The Atlantic，Asian Scientist等知名媒体报道。

ResearchGate个人主页：https://www.researchgate.net/profile/Hongru-Wang

Google Scholar个人主页：https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=kaAFHOwAAAAJ

研究方向

团队长期关注进化遗传学理论和方法，并基于水稻等多种生物模式，开展了实证性研究。主要研究兴趣是解析基因组自然变异模式，重构群体历史上的关键事件，为理解群体水平自然变异奠定基础。结合群体遗传学和分子生物学手段，解析了重要性状自然变异的遗传基础，并揭示其演化规律。代表性工作包括解析水稻中氮肥适应主效基因OsTCP19的遗传和生态适应机制等。全球气候变化是未来农业的重大挑战，课题组目前以稻属为模式，深入挖掘和利用时空适应性自然变异，旨在培育气候适应型品种。研究方向包括：

（1）基于泛基因组图谱和古DNA技术手段，解析稻属时空基因组自然变异；

（2）基因流和遗传渐渗；

（3）新方法开发与适应性变异鉴定；

（4）适应性自然变异的分子遗传和演化机制研究。

招聘信息

一、副研究员：1名

工作内容：

　　协助课题组长工作，围绕以下方向，开展研究：

　　（1）作物基因组学和进化遗传学；

　　（2）稻属种质资源利用。

　　在相关研究方向，包括数量遗传学、群体遗传学、植物分类学、分子生物学、作物学、园艺学，统计学、计算生物学等领域取得较好研究成果者，均鼓励申请。具体研究项目有弹性，将结合个人兴趣和研究组方向，和研究组长讨论后确定。

　　应聘条件：

　　1. 对课题组研究方向感兴趣，有很强的自我驱动能力，能独立开展研究。

　　2. 具有遗传学、数量遗传学、群体遗传学，植物分类学、分子生物学、作物学、园艺学，统计学、计算生物学等领域的博士学位。

　　3. 有较好的研究基础（以主要作者在中科院二区以上期刊发表SCI论文2篇以上）。

　　4. 具有项目申请经验者优先考虑。

岗位待遇：

　　1. 提供具有市场竞争力的薪资待遇，相关社会保险及公积金按照深圳市有关规定执行，同时可享受研究所其他非薪资类绩效和奖励。条件优秀者，可申请中国农业科学院青年英才计划培育项目，额外享受中国农业科学院青年英才计划待遇。

　　2. 条件优秀者，达到相关人才认定标准，可依托基因组所申请广东省、深圳市相关人才岗位奖励。

　　3. 可选择落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户。

　　4. 符合条件可依托挂靠研究中心，长期开展科研工作。

　　5. 其他福利：食堂每月饭卡补贴600元；享受研究所提供的公寓廉租待遇；项目绩效，支持申请国家项目，如国自然基金，获批后将获得相应绩效工资。

二、博士后研究人员：4名

招聘需求：

在分子遗传学、进化生物学，植物学、作物学、园艺学，统计学、计算生物学等相关研究方向。

　　将从事组学数据的生物信息学分析，新方法的开发和使用。鉴定适应性自然变异，为育种提供靶点。基于群体变异模式，研究植物物种系统演化规律，重构作物的驯化和传播。或者关注某一重要适应性表型，通过组学数据驱动，开展分子生物学和遗传学实验，进行适应性基因和变异的精准鉴定和功能研究。

　　应聘条件：

　　1. 对课题组研究方向感兴趣，有很强的自我驱动能力，能独立开展研究。

　　2. 具有良好的中英文阅读及写作能力。能独立撰写英文论文，能熟练掌握相关领域国际前沿的研究动态。

　　3. 具有良好的中英文口头和书面沟通技巧，以及参与和组织团队工作所必需的技能。

　　4. 已获得或即将获得遗传学、生物信息学、数量遗传学、植物学、作物遗传育种、统计学等相关专业的博士学位；如有强烈兴趣，其它学科的博士也可联系。

岗位待遇：

1. 按照深圳市、大鹏新区相关规定，博士后在站期间享受在站博士后生活补贴，具体金额以政府最新规定为准（税后36万元，分2-3年发放；大鹏区额外有相应匹配）；除此之外，按照研究所的相关规定提供博士后的额外生活补助，6-8万/年；

　　2. 提供科研晋升的渠道。

　　3. 按照研究所的相关规定提供博士后的工资、五险一金和绩效待遇。

　　4. 博士后人员进站后，可选择落户深圳市，其配偶及未成年子女可办理随迁入户。

　　5. 博士后出站后留深工作且符合条件的，可被认定为深圳市后备级高层次人才，获得人才奖励，认定标准和奖励金额，请关注政府最新规定为准。

　　6. 其他福利：食堂每月饭卡补贴600元；享受研究所提供的公寓廉租待遇；项目绩效，支持申请国家项目，如国自然基金，获批后将获得相应绩效工资。

三、科研助理：3名

招聘需求：

　　面向本科生和硕士生，考虑即将毕业的学生。参与课题组研究项目，优秀者可考虑在本课题组继续攻读硕士、博士。具体工作包括参加野外采样、收集和维护研究材料。生物信息学分析。

应聘条件：

　　1. 有志于科学研究。

　　2. 具有本科及以上学历，欢迎应届毕业生。专业包含但不限于植物学、遗传学、生物信息学、计算机科学、统计学、数学、生物科学。

　　3. 有植物分类学背景或一定编程能力者优先。

　　4. 工作认真负责，时间观念强，态度积极向上，有良好的沟通能力和团队协作精神。

岗位待遇：

　　1. 税前月薪6000-10000元，根据能力和经验面议。

　　2. 提供扎实的科研训练，协助推荐到国内外知名科研单位进行深造学习。

　　3. 鼓励以第一或共同作者发表学术论文，提供科研晋升通道。

　　4. 社会保险公积金及其他符合人才政策的待遇按照深圳市最新有关规定执行。

　　5. 基于科研和生活兼顾的理念，将在休假、工作等方面有弹性安排。

　　6. 其他福利：食堂每月饭卡补贴600元；享受研究所提供的公寓廉租待遇。

应聘方式

申请者请将个人简历（包含教育经历、研究经历、论文发表）、代表作和研究意向以电子邮件形式发送至：wanghongru@caas.cn，邮件主题和材料压缩文件请注明“姓名+申请职位名称”。

课题组会仔细分析并保密所有申请资料，并在收到申请的一个月内与初审合格者电话或E-mail联系，安排面试；资格审查未通过者，不再另行告知。

代表论文：

1.Zhang, W. *, Wang, H. *, Brandt, D.Y.C., Hu, B., Sheng, J., Wang, M., Luo, H., Li, Y., Guo, S., Sheng, B., et al.(2022). The genetic architecture of phenotypic diversity in the Betta fish (Betta splendens). Science Advances 8, eabm4955.

2.Niu, M. *, Wang, H. *, Yin, W., Meng, W., Xiao, Y., Liu, D., Zhang, X., Dong, N., Liu, J., Yang, Y., et al. (2022). Rice DWARF AND LOW-TILLERING and the homeodomain protein OSH15 interact to regulate internode elongation via orchestrating brassinosteroid signaling and metabolism. Plant Cell 34, 3754-3772.

3.Xu, F., Tang, J., Wang, S., Cheng, X., Wang, H., Ou, S., Gao, S., Li, B., Qian, Y., Gao, C., et al. (2022). Antagonistic control of seed dormancy in rice by two bHLH transcription factors. Nat. Genet. 54, 1972–1982.

4.Liu, Y.*, Wang, H.*, Jiang, Z., Wang, W., Xu, R., Wang, Q., Zhang, Z., Li, A., Liang, Y., Ou, S., et al. (2021). Genomic basis of geographical adaptation to soil nitrogen in rice. Nature 590, 600-605.

5.Pipes, L., Wang, H., Huelsenbeck, J.P., and Nielsen, R. (2021). Assessing Uncertainty in the Rooting of the SARS-CoV-2 Phylogeny. Mol. Biol. Evol. 38, 1537–1543.

6.Wang, H., Pipes, L., and Nielsen, R. (2021). Synonymous mutations and the molecular evolution of SARS-CoV-2 origins. Virus Evolution 7, veaa098.

7.Fang, J., Zhang, F., Wang, H., Wang, W., Zhao, F., Li, Z., Sun, C., Chen, F., Xu, F., Chang, S., et al. (2019). Ef-cd locus shortens rice maturity duration without yield penalty. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 116, 18717–18722.

8.Liu, C., Ou, S., Mao, B., Tang, J., Wang, W., Wang, H., Cao, S., Schläppi, M.R., Zhao, B., Xiao, G., et al. (2018). Early selection of bZIP73 facilitated adaptation of japonica rice to cold climates. Nat. Commun. 9, 3302.

9.Wang, H*., Vieira, F.G*., Crawford, J.E., Chu, C., and Nielsen, R. (2017). Asian wild rice is a hybrid swarm with extensive gene flow from domesticated rice. Genome Research 27, 1029-1038. (封面文章)

10.Wang, H.*, Xu, X.*, Vieira, F.G., Xiao, Y., Li, Z., Wang, J., Nielsen, R., and Chu, C. (2016). The power of inbreeding: NGS based GWAS of rice reveals convergent evolution during rice domestication. Molecular Plant 9, 975-985. (封面文章)

* 同等贡献第一作者

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