事件抽取与事理图谱（二）

事理图谱，顾名思义，是以事件为节点，事件间的关系为边的图谱网络。
与知识图谱中实体及关系大多是稳定的不同，事理图谱中关系大多是不确定的，以一定的概率进行转移。

人类的命题记忆是以“事件”为存储单位的，以事件作为知识的基本单元更能反映客观世界的知识。
从认知心理学的角度来看，事件更符合人类的理解与思维习惯，事件关系到多方面的概念，是比概念粒度更大的知识单元。
传统本体（知识图谱）所使用的概念模型难以反映事件这一更高层次和更复杂的语义信息，模型缺少了更高层次的结构。

从知识图谱的本质上来说，是以传统本体概念为基础进行知识组织的，传统本体对于概念的描述着重对其静态特征的描述，缺乏对动态特征的描述。
知识图谱只能回答什么是什么的问题，从根本上来说也没有跳出“静态”这一属性。在诸如“怎么了”，“接下来会怎么样？”，“为什么”，“怎么做”等问题上，知识图谱显得有些乏力。

知识图谱的技术及应用相对已经开始成熟，但只是基于实体知识库，并不足以描述事件之间的演化规律，而事理逻辑对现实世界的行为推演尤其重要。

人工智能从感知到认知的发展，需要一个能思考、推理、联想的大脑！
知识图谱与事理图谱两者之间存在着诸多异同之处，体现在描述知识、研究对象、构建目标、知识形式等方面:

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