【编者按】一直想申请一个免费的托管空间，国内找了一圈sinaapp还算差强人意，但是对于python不以安装C extension的包，而且SAE的一整套流程用起来感觉很不爽，而openshift的平台的工作流更适合一般开发人员的思维模式（我是针对Python，其他语言没有试过没有发言权），鉴于国内关注得还比较少，我把自己注册到开发的经验记录下来，希望对需要的人有所帮助。

Openshift简介

Openshift是RedHat公司的一款平台云产品，openshift.com是由RedHat公司维护的一个公有平台云服务平台，提供基础的语言环境、数据库以及其他运维相关的环境。用git实现自动部署，免费用户可以得到1GB的空间，流量无限制。因为RedHat服务器在国外，访问国外的网站速度也会有优势。特别是管理端，可以通过ssh直接登录上去进行调试管理，使用十分方便。语言方面，支持Java、Python、Ruby、Perl、PHP、Node.js等主流的编程语言。

缺点嘛，国外的网站，管理端访问速度确实有点慢，做出来网站的访问速度感觉还可以，当然现在我做的规模还比较小，但对于个人做点事情（比如爬虫）感觉还是可以的。

Openshift注册及新建应用

注册用户

到Openshift官网点SIGN UP FOR FREE，不过，那个验证码是从google取的，不翻墙的话看不到验证码，不过仅注册的这一次验证码，注册完再登录不需要翻墙便可以正常登录。

注册可能会发你一封验证邮件，点一下验证邮件里的链接即完成注册，然后便可以用此用户登录使用了。

创建新的应用

用你刚注册的用户登录，到 http://www.openshift.com 点击右上角MY ACCOUNT里的WEB CONSOLE菜单登录。登录上去可以看到你的控制台，点击下面的Add Application按钮即可新建一个应用：

点击完后需要你选择应用的类型，比如你可以选择python2.7，当然你也可以选择python3.3，选择完后会让先让你给应用起个名称，名称都会加上你的用户名后缀。

其它的选项暂时可以不用改，点击最下面的Create Application按钮，这个应用便是创建完成了。每个免费的用户可以创建3个应用，每个应用1GB的存储空间，包括数据库和语言相关包以及你的所有的程序文件共享这1GB的空间。点完Create Application后可以看到一些提示信息，不管它直接Continue即可。

服务端会给你的应用建立一个python的virtualenv，你的程序在此virtualenv中运行。

现在你的应用已经可以通过WEB进行访问了，生成的时候会自动生成一些默认的代码。

添加数据库

点击你的应用后面有个图标，可以为应用添加一个数据库，我选择用postgresql9.2，后面再介绍如何进行数据库访问。

rhc及其一些基本用法

rhc是Openshift的客户端管理程序，利用它可以不必每次都登录到Web控制台上去点鼠标。Ubuntu/Debian可以直接在其官方源里搜索rhc并安装，RHEL/Centos下可以用gem install rhc来，需要系统安装了Ruby和Git。

首次运行rhc需要先进行初始化，rhc setup，按照提示输入账户和密码进行初始化后，系统会生成一个token，下一次便不用再输入了，这个token也是有一定有效期的，过期之后还要重新输入密码，以下所有的rhc命令均是。

将代码克隆到本地

rhc git-clone mytest

远程登录

我觉得Openshift一个很赞的用法是可以通过ssh远程登录到你的主机平台，有些操作（比如安装Python包，比如看一下远方的环境变量设置，比如看一下远端数据库里的内容（当然Mysql数据库可以通过PhpMyadmin来看）等可以直接登录上去用。

rhc ssh <appname>

登录上去后你可以运行env看一下其中的环境变量，其中有几个要用得到的。

OPENSHIFT_DATA_DIR: 是指你的数据目录，指向你的代码目录下的data目录。
OPENSHIFT_REPO_DIR: 是指你的代码仓库根目录。
OPENSHIFT_POSTGRESQL_DB_URL: 用sqlalchemy访问postgresql数据库的访问字符串，Mysql的情况没有试过应该也是差不多的，这样需要在你的程序中访问数据库时便用这个环境变量来访问。
OPENSHIFT_PYTHON_PORT: 对外服务的端口，8080。

如果在本地环境中模拟远端的运行，则可以通过设置上述环境变量使其指向本地的路径即可。

代码的部署

克隆到本地的代码可以在本地进行修改，用Git进行版本管理，如果需要部署，可以通过git push的形式部署：

git push origin master

两点注意的是：
1. 如果有python依赖包需要安装，则可以在代码的根目录下建一个requirements.txt的文件，里面把依赖的包名称写上，这样每次你push的时候，服务端总会检查一下系统中是否安装了这些包，如果没有安装，则会在部署时用pip进行安装。
1. 如果想要在远端运行程序（比如初始化数据库）除上直接ssh上去运行外，也可以在.openshift/action_hooks目录下添加一个deploy的可执行脚本，这样在你git push进行部署的时候会自动调用这个脚本。

scp

rhc scp mytest upload initial.sql $OPENSHIFT_REPO_DIR/
rhc scp mytest download ./ $OPENSHIFT_DATA_DIR/test.log

以上两条命令一是向mytest应用的服务端拷贝文件，第二条是从远程下载文件。

创建app

刚才讲的是用Web的方式创建app，你也可以直接用rhc的方式创建：

rhc app-create mytest python-2.7 postgresql-9.2

即完成刚才Web界面点击的那套东西。

查看app的信息

rhc apps

查看远程的日志信息

rhc tail <appname>

还有一些用法可以参见rhc的帮助：

rhc help

开启cron定期运行一些程序

可以在远程部署定期运行的程序，可支持按分钟、小时、天、月、周等不同的周期定期运行程序，比如你可以在上面部署爬虫。

可以运行rhc cartridge-add cron -a <appname>为你的程序启用cron。

然后将需要定期运行的脚本放在.openshift/cron/相应的目录下，并把其权限改为可执行的即可。

在openshift上部scrapy爬虫的步骤

有这么个资源用来部爬虫我觉得还是挺不错的，当然了，数据量超过1GB的话可能会有问题。

首先在代码目录下建一个requirements.txt的文件，然后写入:scrapy。
用scrapy写爬虫，然后用git push部署。
在.openshift/cron/daily下写一个调用scrapy爬虫的脚本，并把其改为可执行文件，即可实现每天定期进行爬虫。
爬虫的结果如果存储在数据库中直接远程入库即可，如果存储为文件可以通过rhc scp的方式down下来。

我自己在使用过程中的一点建议

由于国内直接用rhc访问Openshift有些慢，一点技巧：

如果在requirements.txt中写入的依赖包在push的时候安装失败（特别是对于需要编译的情况很容易失败），则可以直接登录上去安装，但最好用nohup的方式安装，这样启动了任务后你的ssh便可以退下，免得ssh断线后安装程序中断。

nohup pip install -r $OPENSHIFT_REPO_DIR/requirements.txt > /dev/null &

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