DGA域名

域名生成算法（Domain Generation Algorithm， DGA）是一项古老但一直活跃的技术，是中心结构僵尸网络赖以生存的关键武器，该技术给打击和关闭该类型僵尸网络造成了不小的麻烦。研究人员需要快速掌握域名生成算法和输入，以便对生成的域名及时进行处置。

DGA依赖时间、字典和硬编码的常量动态生成域名。典型的DGA算法实现如下：

def rand(r, seed):return (seed - 1043968403*r) & 0x7FFFFFFF
def dga(date, seed):charset = string.ascii_lowercase + string.digitstlds = [".net", ".org", ".top"]unix = int(time.mktime(date.timetuple()))b = 7*24*3600c = 4*24*3600r = ((unix//b)*b + c)for i in range(200):domain = ""for _ in range(12):r = rand(r, seed)domain += charset[r % len(charset)]r = rand(r, seed)tld = tlds[r % 3]domain += tld

使用机器学习做DGA域名识别相关推荐

程序设计-在校整理-07 基于机器学习算法的DGA域名识别（NB、XGboost、MLP初探）
[在校整理-07 基于机器学习算法的DGA域名识别(NB.XGboost.MLP初探)](注:仅供参考学习使用) 一.课题内容和要求二.理论基础 2.1 DGA域名生成算法 2.2 DGA算法原理 ...
《Web安全之深度学习实战》笔记：第十三章 DGA域名识别
本小节是讲解DGA域名的识别,在<web安全之机器学习入门>中,曾经通过多节来讲解DGA域名,相关笔记如下: <Web安全之机器学习入门>笔记:第七章 7.6朴素贝叶斯检测DG ...
机器学习DGA域名检测
恶意域名恶意域名是指黑客在攻击过程中或者对目标网络实施控制时,使用dga算法生成的域名,这种域名通常硬编码在恶意软件中.我们在做流量分析时不仅要通过流量的指纹特征识别威胁,也可以通过检测是否解析了恶 ...
《Web安全之机器学习入门》笔记：第七章 7.6朴素贝叶斯检测DGA域名
DGA(域名生成算法(Domain Generation Algorithm)是一种僵尸网络利用随机字符来生成C&C域名,从而逃避安全设备域名黑名单检测的技术手段. 1.白样本 ...
《Web安全之机器学习入门》笔记：第九章 9.4 支持向量机算法SVM 检测DGA域名
DGA(Domain Generation Algorithm)域名生成算法是一种利用随机字符等算法来生成C&C域名,从而逃避安全设备域名黑名单检测的技术手段. 1.黑样本 def load_ ...
《Web安全之机器学习入门》笔记：第十章 10.3 K-Means算法检测DGA域名
DGA域名指僵尸网络通过算法生成的随机性较高的域名,此类域名往往被攻击者用于构建自己的恶意软件基础设施,用于绕过安全产品的黑名单,从而规避安全设备的拦截以建立C2链接或DNS通道传输. 1.数据集: ...
二十三.基于机器学习的恶意请求识别及安全领域中的机器学习
这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步.前文分享了Web渗透的第一步工作,涉及网站信息.域名信息.端口信息.敏感信息及指纹 ...
DGA域名——可以每天只生成一个域名，因此最多存在365个 DGA域名；
Mirai变种中的DGA 分享到: 发布时间:2016-12-12 16:02:57 作者:360网络安全研究院投稿方式:发送邮件至linwei#360.cn,或登陆网页版在线投稿那个导致美国断网 ...
深度剖析钓鱼网站域名识别工具dnstwist
大家好,我是herosunly.985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用.曾获得阿里云天池比赛第一名,科大讯飞比赛第三名,CCF比赛第四名.拥有多项发明专利.对机器学 ...

使用机器学习做DGA域名识别

DGA域名

使用机器学习做DGA域名识别相关推荐

最新文章

热门文章