模拟哈希表

刷过题目的都知道哈希表经常用来记录次数,尤其是记录比如说:
0,1问题，就是有还是没有？
1,2问题，有没有重复
n问题，统计次数

给你一个由小写英文字母组成的字符串 s ，请你找出并返回第一个出现 两次 的字母。
注意：
如果 a 的 第二次 出现比 b 的 第二次 出现在字符串中的位置更靠前，则认为字母 a 在字母 b 之前出现两次。
s 包含至少一个出现两次的字母。

哈希表

class Solution:def repeatedCharacter(self, s: str) -> str:seen = set()for ch in s:if ch in seen:return chseen.add(ch)

有人说这里用到的是set是集合。但是各位可以从集合特性上猜一猜，是不是就是一个维护了每一个key键的次数都是1的dict？
当然我们也可以标准的写成dict.has_key(‘a’)

所以解决0,1问题set是可以替代dict的。

但是我们这样很难装逼。。。
对于Python而言不是每一处位运算优化就一定好的。还是要看具体的场景下的性能。不能瞎优化。
但是此时此刻，我们就是要装逼。。。

class Solution:def repeatedCharacter(self, s: str) -> str:seen = 0for ch in s:x = ord(ch) - ord("a")if seen & (1 << x):return chseen |= (1 << x)

如何得出一个数的二进制？ x = ord(ch) - ord(“a”)得出二进制的差值。ascll基础知识

这大概是最简单的了吧。。。
我们先来解释一下这两个是什么意思。

seen & (1 << x) 相当于二进制格式的索引，和if连用相当于has_key
seen |= (1 << x) 相当于二进制格式的初始化，

为什么相当于初始化

注意到字符集的大小为 26，因此我们可以使用一个 32位的二进制数完美地存储哈希表。
32位其实可以最多表示2的32次方的数。
但是我们这里不是这么用的，没必要这么节约，反正int才32位，我只要存储26个不同的序号而已。
所以怎么办？
每一位出现1表示一个数！
比如a就是1前面31个0
b就是10然后前面30个0.

所以整个哈希表可以降维成一个全局变量seen！！！这26位或运算又不冲突seen |= (1 << x)所以不就相当于字典的键不冲突嘛
不就直接可以初始化咯。

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