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  • 前言
    • The metadata store in hbase
  • 总结

前言


1、kylin的基本介绍
Apache Kylin 是一个开源的分布式存储引擎,最初由 eBay 开发贡献至开源 社区。它提供 Hadoop 之上的 SQL 查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持大规 模数据,能够处理 TB 乃至 PB 级别的分析任务,能够在亚秒级查询巨大的 Hive 表,并支持高并发。

1.1、为什么要使用kylin
自从 10 年前 Hadoop 诞生以来,大数据的存储和批处理问题均得到了妥善解 决,而如何高速地分析数据也就成为了下一个挑战。于是各式各样的“SQL on Hadoop”技术应运而生,其中以 Hive 为代表,Impala、Presto、Phoenix、Drill、 SparkSQL 等紧随其后。它们的主要技术是“大规模并行处理”(Massive Parallel Processing,MPP)和“列式存储”(Columnar Storage)。
大规模并行处理可以调动多台机器一起进行并行计算,用线性增加的资源来 换取计算时

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