大数据技术之Kylin

一、Kylin 概述

1、Kylin 简介

Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

2、Kylin 特点

Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、亚秒级响应、可伸缩性、高吞吐率、BI工具集成等。

1. 标准SQL接口

Kylin是以标准的SQL作为对外服务的接口。

2. 支持超大数据集

Kylin对于大数据的支撑能力可能是目前所有技术中最为领先的。早在2015年eBay的生产环境中就能支持百亿记录的秒级查询，之后在移动的应用场景中又有了千亿记录秒级查询的案例。

3. 亚秒级响应

Kylin拥有优异的查询相应速度，这点得益于预计算，很多复杂的计算，比如连接、聚合，在离线的预计算过程中就已经完成，这大大降低了查询时刻所需的计算量，提高了响应速度。

4. 可伸缩性和高吞吐率

单节点Kylin可实现每秒70个查询，还可以搭建Kylin的集群。

5. BI工具集成

Kylin可以与现有的BI工具集成，具体包括如下内容：

ODBC：与Tableau、Excel、PowerBI等工具集成；
JDBC：与Saiku、BIRT等Java工具集成；

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