两路共享LSTM时序数据预测实战+界面可视化应用

在我之前的文章中，已经对LSTM的实际应用有过很多的实践和说明了，今天介绍的LSTM模型跟之前的不同，在以往的时序数据建模中，我们的输入端是只有一个的，也就是说入口处只有“单条通路”，本文提及的两路LSTM，是在输入端就要两个输入，所以称之为两路共享的LSTM模型，话不多说这里先来看下简单的模型结构，如下所示：

从上面的模型结构图中可以很清晰地看到：入口处有两个维度的数据输入，之后一同进入到LSTM模型中，这里我们为了简单起见，也是为了降低计算量，毕竟深度学习模型是比较耗费资源的，我们在搭建模型的时候只用了一层的LSTM层，当然了，如果你想要使用多层也是可以，在后面再加一层就行了，毕竟Keras提供了很便捷简单的模型搭建方式。

简单的介绍就到这里了，下面我们开始正式的实践分析，首先简单看下数据集样例，如下所示：

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