1. definition

  • Let A\mathcal A be a collection of subsets(集合的集合体,collection of subsets) of a sample space Ω\Omega,A\mathcal A is called σ\sigma-field (or σ\sigma-algebra), ifff

    • ϕ∈A\phi \in \mathcal A
    • if A∈AA\in \mathcal A ⇒ Ac∈AA^c\in \mathcal A
      • ϕc=Ω∈A\phi^c=\Omega \in \mathcal A
    • if Ai∈AA_i \in \mathcal A, then ∪iAi∈A\cup_{i}A_i\in \mathcal A
      • 又由德摩根定律可知,∩iAi∈A\cap_i A_i\in \mathcal A

存在 Ω\Omega 样本空间上的一个 σ\sigma 代数,便构成这样的 pair,(Ω,A)(\Omega, \mathcal A) 称为可测度空间

A\mathcal A 是集合的集合体,所以其内部的元素就是集合,称其为可测集。

由以上可知,

  • 最小的 σ 域为 {ϕ,Ω}\{\phi, \Omega\}
  • 最大的 σ 域为 Ω\Omega 的幂集合(power set)

2. 概率测度

  • {Ω,A}\{\Omega, \mathcal A\}:可测度空间;
  • {Ω,A,ν}\{\Omega, \mathcal A, \nu\}:测度空间;
    • 0≤ν(A)≤∞0\leq \nu (A)\leq \infty(这里是可以取到 ∞\infty,如果取不到 ∞\infty,总可以求和得到 1,就弱化为 belief)
    • ν(ϕ)=0\nu(\phi)=0
    • 可加性;
  • {Ω,A,ν}\{\Omega, \mathcal A, \nu\} & ν(Ω)=1\nu (\Omega)=1:概率测度空间,且通常将 ν\nu 记为 PP,也即 {Ω,A,P}\{\Omega, \mathcal A, P\} 称为概率空间;

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