python动态创建字典_如何在Python中创建动态命名字典？

与其尝试动态生成一个动态数量的变量名，不如选择另一个更高级别的数据结构来存储对象，例如字典或列表。在import pandas as pd

REFERENCE_CODE = ["ladder_now", 0, 1, 5, 15, "country_satis", 20, 50, 100, "test3", 10, 50, 90]

TRANSLATION = list(range(len(REFERENCE_CODE)))

df = pd.DataFrame({"REFERENCE_CODE": REFERENCE_CODE,

"TRANSLATION": TRANSLATION

})

print(df)

#Output: Dummy data prepared for reference

REFERENCE_CODE TRANSLATION

0 ladder_now 0

1 0 1

2 1 2

3 5 3

4 15 4

5 country_satis 5

6 20 6

7 50 7

8 100 8

9 test3 9

10 10 10

11 50 11

12 90 12

使用列表：使用列表，以及原问题中的逻辑

^{pr2}$

注意，按照逻辑的编写方式，可以将其简化为以下内容。没有使用j变量，几乎每个块中都编写了相同的代码行。结果是这样的：result = []

for index, row in df.iterrows():

if isinstance(row['REFERENCE_CODE'], str):

result.append({})

result[-1][row['REFERENCE_CODE']] = row['TRANSLATION']

print(result)

#Output:

[{'ladder_now': 0, 0: 1, 1: 2, 5: 3, 15: 4},

{'country_satis': 5, 20: 6, 50: 7, 100: 8},

{'test3': 9, 10: 10, 50: 11, 90: 12}]

使用dict：字典容器在这里可能更好，因为您可以按名称引用子字典。在result_dict = {}

for index, row in df.iterrows():

if isinstance(row['REFERENCE_CODE'], str):

key = row['REFERENCE_CODE']

result_dict[key] = {}

result_dict[key][row['REFERENCE_CODE']] = row['TRANSLATION']

print(result_dict)

#Output:

{'ladder_now': {'ladder_now': 0, 0: 1, 1: 2, 5: 3, 15: 4},

'country_satis': {'country_satis': 5, 20: 6, 50: 7, 100: 8},

'test3': {'test3': 9, 10: 10, 50: 11, 90: 12}}

请注意，您可能需要进一步修改if块的逻辑，特别是因为我不确定您是否希望字符串键重新出现在子字典中。但是，这应该让您了解如何处理创建动态项数的问题。在

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