python词组语义相似度_文本匹配，语义相似度，匹配相似短语/单词python语义wordNet模糊匹配...

通过使用wordnet文本匹配，我意识到wordnet只能将一个单词与一个单词进行匹配。它不能将一个单词与一个短语相匹配。在

如你所见，我有两个清单。在list1=['fruit', 'world']

list2=[u'domain', u'creation Year', u'world Tournament Silver', u'relation', u'existence', u'id', u'publication',

u'third Commander', u'management Region', u'ra', u'Earthquake', u'final Publication Year', u'creation Christian Bishop',

u'Planet', u'management Position', u'Race', u'world', u'first Publication Year', u'main Domain',

u'golden Globe Award', u'ist', u'race', u'world Tournament Bronze', u'top Level Domain', u'lower Earth Orbit Payload']

列表2由单个单词和短语组成。比如关系、管理职位。。。。。。在

目前我使用wordnet来查找相似性

^{pr2}$

结果是：(0.125, u'fruit', u'sphere')

(0.16666666666666666, u'fruit', u'relation')

(0.14285714285714285, u'fruit', u'being')

(0.3157894736842105, u'fruit', u'Idaho')

(0.4444444444444444, u'fruit', u'publication')

(0.25, u'fruit', u'radium')

(0.25, u'fruit', u'earthquake')

(0.625, u'fruit', u'planet')

(0.125, u'fruit', u'race')

(0.6666666666666666, u'fruit', u'universe')

(0.125, u'fruit', u'race')

(0.15384615384615385, u'universe', u'sphere')

(0.2222222222222222, u'universe', u'relation')

(0.18181818181818182, u'universe', u'being')

(0.375, u'universe', u'Idaho')

(0.5333333333333333, u'universe', u'publication')

(0.3076923076923077, u'universe', u'radium')

(0.3076923076923077, u'universe', u'earthquake')

(0.7692307692307693, u'universe', u'planet')

(0.15384615384615385, u'universe', u'race')

(1.0, u'universe', u'universe')

(0.15384615384615385, u'universe', u'race')

问题是wordnet只比较单个单词，而不比较列表2中单个单词与短语之间的相似度。在such as 'world' VS 'world Tournament Silver'

'world' VS 'world Tournament Bronze'

'world' VS 'createion Year'

.......................

那么如何解决这个问题呢？在

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