本文作者：Jose Valero

控制图是用于研究流程如何随时间变化，并确定制造或业务流程是否在统计控制状态下的图表。

我相信这对每家公司来说都是一个有益的工具，所以在这篇文章中，我将尝试如何在 Tableau 中创建一个控制图。

我们将使用 “ AirBnB  London ” 的数据，您可以获取这些数据。➤复制下方链接至浏览器，即可查看数据详情。http://insideairbnb.com/get-the-data.html此示例的目标是突出显示每种类型的 AirBnB(整个房屋，私人房间和共享房间)平均价格异常的月份。为了完成这个，我们需要创建一些参考区间或参考线来显示与平均值的距离。我们将根据我们认为的控制阈值来设置这些参考区间的范围。 阈值距离将以标准差单位定义。例如，在控制图中，某个月份的平均价格与平均值相差 3 个标准差，而我们将限制设置为 2 个标准差，控制图就会突出显示该月为异常月份。如何创建它

想更直观的了解如何创建控制图吗？

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首先，我们将创建显示每年平均价格的时间轴，右键拖动 “ Price ” 并选择 “ Average ”。

另外，不要忘记将“ Last Revie ”日期字段拖到列中。在这个例子中，我们也将排除空值。

我们还将拆分图表以显示每种房型。

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让我们使用双轴为每个值创建点。●首先，您需要复制平均价格字段(CTR - 单击并拖动)，将其标记设置为圆。● 之后，您需要更改为双轴(在字段中单击鼠标右键并选择“双轴”)，同步轴(在字段中单击鼠标右键并选择“同步轴”)。将新字段移动到前一个字段的左侧，这样这些点可以显示在线的前面。●最后一件事是将范围设置为“每行或每列使用独立轴范围”且不包括零。这将允许每种类型的 AirBnB 具有独立轴限制。点击查看视频

创建一个 “ Number of SD ” 参数，它将决定标准偏差单位的阈值距离。将最大值设置为 3，因为 99％ 的数据落在 3 个SD单位内。

创建参数后，单击“显示参数”，使其显示在图表的右侧。

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我们现在将使用我们刚刚创建的参数([Number of SD])，通过计算字段来构建我们的上限阈值(上限)和下限阈值(下限)。

我们将使用的公式是：

● Upper Band: WINDOW_AVG( AVG( [PRICE] ) + [Number of SD] * WINDOW_STDEV( AVG( [Price] )

● Lower Band: WINDOW_AVG( AVG( [PRICE] ) – [Number of SD] * WINDOW_STDEV( AVG( [Price] )

请注意，我们更改了 “+” 和 “ - ” 符号，这将允许我们在平均值上下绘制一条线。

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https://v.qq.com/x/page/o09136rz48q.html?pcsharecode=jp3titwZ&sf=uri

下一步将添加限制我们阈值的参考区间。

为了能够使用我们刚创建的上下阈值，我们需要将它们添加到“详细信息”中。

完成此操作后，我们将转到右上角的“分析”标签中的“参考区间”。

添加参考区间时，请确保将“ Upper band ”设为最大值，将“ Lower Band ”设为最小值。

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https://v.qq.com/x/page/z09134p5lrn.html?pcsharecode=cdm5PhXX&sf=uri

我们将完成我们的控制图，对超出阈值的点进行填色，这将让我们轻松找到需要关注的异常值以进行进一步分析。

我们需要创建一个使用“ IF ”语句的新计算字段。

If AVG([Price]) > [Upper Band] THEN “Outlier”

ELSEIF AVG([Price]) < [Lower Band] THEN “Outlier”

ELSE “Normal”

END

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https://v.qq.com/x/page/j0913yj65t2.html?pcsharecode=qYSMDo9k&sf=uri

要完成我们的控制图，我们可以突出显示参考区间的边框。此外，请注意，您现在正在查看年份级别范围的数据，但我们可以将列中的字段更改为月份级别。

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https://v.qq.com/x/page/r09135hs0yt.html?pcsharecode=xnpJuF87&sf=uri

现在您已经构建了动态控制图，希望这对您是有帮助的！

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