python读取xlsx文件pandas_Python使用pandas读取xlsx文件,python

python使用pandas读xlsx文件

读取前n行数据

读取指定数据（指定行指定列）

获取文件行号和列标题

将数据转换为字典形式

import pandas as pd

#1.读取前n行所有数据

df1=pd.read_excel('d1.xlsx')#读取xlsx中的第一个sheet

data1=df1.head(10)#读取前10行所有数据

data2=df1.values#list【】相当于一个矩阵，以行为单位

#data2=df.values() 报错：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable

print("获取到所有的值：\n{0}".format(data1))#格式化输出

print("获取到所有的值：\n{0}".format(data2))

#2.读取特定行特定列

data3=df1.iloc[0].values#读取第一行所有数据

data4=df1.iloc[1,1]#读取指定行列位置数据：读取（1，1）位置的数据

data5=df1.iloc[[1,2]].values#读取指定多行：读取第一行和第二行所有数据

data6=df1.iloc[:,[0]].values#读取指定列的所有行数据：读取第一列所有数据

print("数据：\n{0}".format(data3))

print("数据：\n{0}".format(data4))

print("数据：\n{0}".format(data5))

print("数据：\n{0}".format(data6))

#3.获取xlsx文件行号、列号

print("输出行号列表{}".format(df1.index.values))#获取所有行的编号：0、1、2、3、4

print("输出列标题{}".format(df1.columns.values))#也就是每列的第一个元素

#4.将xlsx数据转换为字典

data=[]

for i in df1.index.values:#获取行号的索引，并对其遍历

#根据i来获取每一行指定的数据，并用to_dict转成字典

row_data=df1.loc[i,['id','name','class','data','score',]].to_dict()

data.append(row_data)

print("最终获取到的数据是：{0}".format(data))

#iloc和loc的区别：iloc根据行号来索引，loc根据index来索引。

#所以1，2，3应该用iloc，4应该有loc

数据：d1.xlsx

name

class

data

score

201901

Jan-20

1.3

201902

Mar-20

3.4

201903

May-20

3.4

201904

Jan-20

3.4

201905

Feb-20

5.6

201906

Mar-20

4.6

201907

Feb-19

7.8

201908

Apr-30

5.6

201909

Jan-42

5.6

201910

Mar-30

4.5

201911

Apr-20

3.4

201912

Apr-20

2.3

201913

Mar-20

2.4

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