python合并csv文件_Python学习——pandas 合并csv文件

import pandas as pd

import os

import re

import numpy as np

Folder_Path = r'C:/Users/Cable-Ching\Desktop/New folder/New folder' # 要拼接的文件夹及其完整路径，注意不要包含中文

SaveFile_Path = r'C:/Users/Cable-Ching\Desktop/New folder/New folder' # 拼接后要保存的文件路径

SaveFile_Name = r'all.csv' # 合并后要保存的文件名

# 修改当前工作目录

os.chdir(Folder_Path)

# 将该文件夹下的所有文件名存入一个列表

file_list = os.listdir()

# 读取第一个CSV文件并包含表头

df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\' + file_list[0], encoding='gb2312') # 编码格式为gb2312，若乱码自行更改

# 将读取的第一个CSV文件写入合并后的文件保存

df.to_csv(SaveFile_Path + '\\' + SaveFile_Name, encoding='gb2312', index=False)

# 循环遍历列表中各个CSV文件名，并追加到合并后的文件

for i in range(1, len(file_list)):

df = pd.read_csv(Folder_Path + '\\' + file_list[i], encoding='gb2312')

df.to_csv(SaveFile_Path + '\\' + SaveFile_Name, encoding='gb2312', index=False, header=False, mode='a+')

data = pd.read_csv('C:/Users/Cable-Ching/Desktop/New folder/New folder/all.csv', encoding='gb2312')

gf=data.groupby(["标题"])["展示人数","展示次数","点击人数"].sum()

print(gf)

gf.to_csv('C:/Users/Cable-Ching\Desktop/New folder/New folder/test.csv',encoding = 'gb2312')

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