因子分析模型（清风建模学习笔记）

简介：因子分析可以看成是主成分分析的推广与发展。因子分析法通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归结成少数几个综合因子，由于归结出的因子个数少于原始变量的个数，但是它们又包含原始变量的信息，所以，这一分析过程也称为降维。由于因子往往比主成分更易得到解释，故因子分析比主成分分析更容易成功，从而有更广泛的应用。(能用主成分分析的均可以用因子分析）

因子分析和主成分分析的对比：

因子分析的实例（简化列举）

原理部分（不重要）

（1）模型假设

（2）模型性质

（3）参数估计

（4）因子旋转的方法

（5）因子得分

因子分析操作步骤

因子分析模型（清风建模学习笔记）相关推荐

层次分析法（AHP)的初步理解（清风建模学习笔记）
层次分析法简介及适用题型: 是建模比赛中最基础的模型之一,其主要用于解决评价类问题(例如:哪种方法最好,哪位运动员参赛,哪位员工表现优秀): 一.模型介绍一般分为三层,最上面为目标层 ...
相关性分析（清风建模学习笔记）
本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数:皮尔逊 pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数. 它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小,根据数据满足的不同条件,我们要选择不同的相关系数 ...
灰色关联分析（清风建模学习笔记）
概述:对于两个系统之间的因素,其随时间或不同对象而变化的关联性大小的量度,称为关联度.在系统发展过程中,若两个因素变化的趋势具有一致性,即同步变化程度较高,即可谓二者关联程度较高:反之,则较低.因此, ...
【数学建模学习笔记【集训十天】之第六天】
数模学习目录 Matplotlib 学习 Matplotlib简介 Matplotlib 散点图运行效果如下: Matplotlib Pyplot 运行效果如下: 关于plot() 运行效果如下: ...
数学建模学习笔记（2.3）lingo软件求解线性规划问题
数学建模学习笔记(2.3)lingo软件求解线性规划问题 lingo软件的优势在于体积小,专注于解决优化问题且编程语言通俗易懂,没有门槛对于刚刚接触数学建模同学比较友善当然对于已经参与建模很久的 ...
DELMIA学习笔记（三）人体建模学习笔记
这篇笔记比较多,直接上传了,有需要的可下载,也可私聊白嫖. DELMAI人体建模学习笔记.pdf-其它文档类资源-CSDN下载DELMAI人体建模学习笔记更多下载资源.学习资料请访问CSDN下载频道. ...
数学建模学习笔记（1）数学模型的特点和分类
数学建模学习笔记(1)数学模型的特点和分类 ps:学习的教材为姜启源著的<数学模型(第四版)> 领取数模资料和更多内容请关注公众号:拾壹纪元传送门: 线性规划(LP)问题 https:/ ...
[电离层建模学习笔记]开源程序M_GIM学习记录
[电离层建模学习笔记]开源程序M_GIM学习记录文章目录 [电离层建模学习笔记]开源程序M_GIM学习记录 1. 程序相关信息 2. 程序学习记录 2.1 采用的数据说明 2.2 程序运行前 2.3 ...
数学建模学习笔记之评价问题聚类分析法
数学建模学习笔记之评价问题聚类分析法物以类聚.人以群分. 聚类分析是一个很大的概念,显然根据分类的依据不同会出现很多很多聚类的方法.例如K-Means .Sequential Leader.Mode ...

因子分析模型（清风建模学习笔记）

因子分析模型（清风建模学习笔记）相关推荐

最新文章

热门文章