关于毕业论文写作,我大概也只能帮你到这儿了。

(由于微信公众号外部链接的限制,文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要,请点击文末的“阅读原文”按钮,访问可以正常显示外链的版本。)

需求

不少高年级本科生,在面对毕业论文写作的时候,颇有一种未经训练,即被推上战场的感觉。

他们恐惧烦恼,继而拖延

他们需要的,不是老师的呵斥,也不是枪手的捉刀代笔,而是一份详细的行动指南。

只要有合理的安排与指引,一步步点滴积累,完成毕业论文的写作一点儿也不难。

我为自己指导的本科生,写了一系列的教程。

发布分享后,许多学生读了都表示有收获。

但是这些教程,在时间线上散落各处,不便于检索和学习。

这篇文章,我依照逻辑顺序,重新把这些文章索引和组织起来。

希望这个写作指引,可以助你轻松、愉快而高效地完成毕业论文。

选题

论文最重要的工作,莫过于选题。

有的老师说,选题成功,论文就成功了一多半。

我深以为然。

《如何选研究题目?》一文,为你详细列举了科研选题中的六大导向,并且告诉你,其中哪五种是可以使用的。

这篇文章是我参加哈工大的“大数据与商务分析”暑期学校,与多位国际一流学者深入问答与交流后的感悟。

对于你的本科毕业论文来说,这也许是有些用力过猛。

但是别忘了,古人还说过这样的话:

取法乎上,仅得其中;取法乎中,仅得其下。

起始的时候,把格局弄得大一些,没有坏处。

知易行难。

选题需要创新,不能简单重复前人的研究。

但是如何做,才能真正创新呢?

2017年4月,我参加学校组织的创新工作坊,收获颇丰。写下了这篇《创新怎么教?》。

从你的角度,可以尝试从中挖掘“创新怎么做?”

这样一来,你就可以打开思维的局限,看到别人观察不到的维度,从而让你的选题脱颖而出。

开题

作为科研新手,你选好了题目,并非完事大吉。

你需要验证它。

验证的过程,叫做开题。这是一次获得外部反馈的难得机会。

但是正式开题前,你需要完成开题报告。

我为你写了一篇《白话开题报告写作》。

它从头开始,帮你梳理了开题报告构思、采集资料和写作的全程。

许多同学表示,看完后印象最深的,是这张图。

很好!

直白地说,这张图讲的是,你的信息输出质量,很大程度会取决于信息输入质量。

开题报告一项主要的工作,是读文献。

你需要读好的研究成果,方能站在巨人的肩膀上。

研究论文浩如烟海,你如何才能快速高效找到自己感兴趣、并且质量高的论文呢?

咱们得借助技术进步带来的力量。

《如何用人工智能帮你找论文?》手把手教你使用人工智能推荐引擎,为你即时、准确地推荐与研究密切相关的优质论文。

找到文章之后呢?

自然是要阅读。

但千万不要一字一句去读论文,你很快会被信息淹没掉的。

你需要了解如何高效读论文?

这篇文章,我们介绍了 Carr 教授的论文高效阅读心法,让你在最短的时间里面,把握论文的重点,做出取舍。

读的时候,你还需要记笔记。

作为一个信息工具爱好者,我为你整理了一份《笔记应用怎么选?》,帮你在林林总总的笔记应用中,选择好的工具,避免踩坑。

选择了笔记工具后,你还需要深挖它的潜力。

《如何高效使用外脑?》一文为你介绍了如何利用笔记工具的高级功能(例如图像文字识别、智能推荐等)形成远程联想能力,高效编织读书笔记的知识网络。

一番辛苦后,开题报告终于写完了,你的信心如何?

不要空自焦虑,我给你介绍了什么样的开题报告会被毙掉?

其中的原则,方便你自行对照检查,看开题报告是否合格。

不合格?

抓紧修改。

研究

通过了开题报告审查后,不要高兴得太早。

这只是开始。

下面才是毕业论文的重头戏——做研究。

术业有专攻,我这里不可能给你列举所有研究的方法与流程。

咱们只提及两个领域:

  • 文献分析

  • 数据科学

前者是我们图情档学科的特色研究领域,也是大部分研究都可以用到的工具。

后者是我个人的研究兴趣。

先说文献分析。

每个研究者写文献综述,都需要对领域文献进行梳理。那么如何快速梳理领域文献呢?

我为你推荐了VOSviewer。这款工具的特点在于易于上手,功能强大。

利用VOSviewer,你可以点击几下鼠标,就绘制出某一领域主题词间关联:

我和学生们一起,还做了汉化版《VOSviewer中文视频教程》。

有的时候,你可能不满足于使用文献库导出的信息,而是需要对本地积累的PDF文献元数据做可视化分析。

《如何对PDF文献做可视化分析?》一文,为你讲解了如何用免费的文献管理工具Zotero,自动提取pdf文件的元信息,汇入到VOSviewer进行分析。

相对于英文文献,你可能对于中文文献网络更感兴趣。

可以参考《如何用VOSviewer分析CNKI数据?》和《如何用VOSviewer分析CNKI关键词共现?》,了解VOSviewr对中文文献的不同类型处理方式。

有的读者觉得,采用VOSviewr这样的工具分析关键词词频,颇有大炮轰蚊子的感觉,询问有没有更为简单的方法。

我于是写了《如何用R分析CNKI文献关键词词频?》。

R是一种非常简单易学的统计工具,有强大的统计学家社区支持。如果你只是希望统计词频,它可以轻松帮你搞定。

说完了文献分析,咱们说说数据科学。

大数据的火爆,带动了之前沉寂已久的人工智能,尤其是深度神经网络突飞猛进的发展。

如今的很多学科,都在吸收数据科学的营养,改变研究的方法,甚至迁移研究范式。

如果你对数据科学研究感兴趣,尤其是希望用人工智能、深度学习来对数据进行深入分析、建模,来做分类、预测等工作,那么我推荐你阅读我的《如何高效入门数据科学?》。

它是另一个索引贴,帮你梳理我近期写作的数十篇数据科学相关教程。

从数据分析工具的下载、环境安装,数据的采集,数据可视化,机器学习,直到深度神经网络。用案例详解方式,为你提供各类问题的解决方案、数据和样例代码。

在我的专栏和公众号上,索引贴都会不定期持续更新,欢迎关注,以获得最新的教程文章。

写作

做完了研究,你才可以进入论文写作的阶段。

请不要一上来就对写下的几行文字精雕细琢。

一定要挥笔而就,一气呵成,先搞定初稿。

《如何快速写作论文初稿?》一文,助你在一个周末,把论文框架和初稿搞定。

先在心态上,占据有利位置。

所谓立于不败,而后求胜。

但是一旦写长文章,有些同学就感到十足的压力。每每念及字数,甚至都无法下笔。

为这些同学,我写了一篇《你一写长文章就焦虑拖延?》。

针对上面这些问题,我在文中都给出对策。

最重要的,是这位老兄的卡片大法。

为了帮你去除掉一张白纸上从头写作的焦虑感,我还专门为你写了一个本科毕业论文的模板。

《白话本科毕业论文写作》一文为你的论文写作架构提供了详细的样例,并且在关键处(容易掉入的坑)做了直白的解释说明。

工欲善其事,必先利其器。

写作长文,你需要准备好趁手的家伙。

《知识工作者的便携利器》教你如何利用现代科技带来的好工具抵抗外界环境干扰,并且随时随地写作和修改内容,积累到你的论文中去。

不积跬步,无以至千里。

抓住每时每刻,才能让你变得高效。

我不建议你在word里面写作。

Word是个很好的排版工具,但绝非最佳的写作软件。

《如何用Markdown写论文?》为你带来一种全新的论文写作方式。

你面对的,将不是Word上密密麻麻的控件按钮,而是一个简洁干净的写作空间。

一切的格式设置,都可以用记下按键记录,然后由程序自动帮你渲染设置完成。

如果你的毕业论文写作,需要跟老师或者专家随时沟通,进行迭代,那么《如何愉快而高效地合写文章?》就得推荐你阅读。

好的协作工具,可以拉近你与合作者间的时空距离,显著提升你的写作效率。

答辩

论文写完了,你需要面对答辩。

许多学生,根本不知道如何制作合格的幻灯。把论文内容原样复制到PPT里,就直接去了答辩现场。

后果是很惨烈的。

参加答辩之前,请认真阅读《如何高效做本科毕业答辩幻灯?》。

如果你不折不扣按照其中的方法来做,我不敢保证你成绩能提升多少,但是肯定能帮你避开终身难忘的大坑。

要是再能为你的大学生活尾章留下更美好的记忆,我会更开心的。

小结

这篇文章组织梳理了本人关于毕业论文写作多个环节的各种教程,通过时序的调整,按照不同阶段,把内容整合。

希望这篇索引文章,可以帮你更为高效检索和吸收其中的知识、经验与技能,为你的毕业论文写作助一臂之力。

祝顺利!

讨论

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