1. 本文简介

本文依照港科大开源的代码和论文
文章主要内容：对无人机集群实现协同定位。参与融合的定位因子有以下4点

全向鱼眼相机的VIO定位：VINS-Fisheye
基于地图定位：视觉特征点协同建图
基于UWB协同定位：节点间测距
视觉检测定位

2.论文框架

3.算法安装与环境配置

3.1 创建工作空间

备注：3.2中安装插件cv_bridge中也创建过，不要重复创建，用一个即可

mkdir -p GDPt_ws/src
cd GDPt_ws/src
catkin_init_workspace

3.2 安装依赖插件

我写的VINS系列代码需要插件安装教程
注：这节看起来平平无奇，但是环境总是最难配的，所以我单独写了一篇，你可以选择直接装文章里所有插件，也可以跳过直接往下走，后续显示缺什么再返回去装

3.3 添加Omni-swarm所需核心功能包

①依赖功能包

cd GDPt_ws/src
git clone https://github.com/HKUST-Swarm/inf_uwb_ros.git
git clone https://github.com/HKUST-Swarm/bspline
git clone https://github.com/HKUST-Swarm/swarm_msgs.git

通过catkin_make编译，编译成功再走下一步。
可能会遇到eigen3，opencv，lib**类似问题，请点击3.2的链接参考我另外一篇文章

cd src
git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/Omni-swarm
git clone https://github.com/HKUST-Swarm/swarm_detector

然后下载models，下载地址（大小655MB），解压缩之后放在swarm_loop文件夹下，如图

3.4 Debug

建议直接catkin_make，下边列出我出现的错误

①找不到Eigen3

Could not find a package configuration file provided by "Eigen3" with anyof the following names:Eigen3Config.cmakeeigen3-config.cmakeAdd the installation prefix of "Eigen3" to CMAKE_PREFIX_PATH or set"Eigen3_DIR" to a directory containing one of the above files.  If "Eigen3"provides a separate development package or SDK, be sure it has beeninstalled.

首先确定你成功安装eigen3

pkg-config --modversion eigen3

如果显示版本，那么证明你成功安装，是搜索目录的问题，解决方法

②缺少 libXX

/usr/bin/ld: 找不到 -ldw
collect2: error: ld returned 1 exit status

有这几种可能
我是因为之前没有安装libdw
直接 sudo apt-get install libdw-dev

② camera_models
可以在VINS_Fusion的文件夹下找到
建议先下载VINS_Fusion,然后把camera_models文件夹拖到GDPT/src(GDPT是我的工作空间)
③ vins
是类似的也是在VINS_Fusion 下可以找到
①②解决完的文件夹是这样的

注意！！！：如果你把VINS_fusion添加进来还是显示缺少vins-config，就先把OMni和swarm_detector先剪切出去，等其余功能包编译成功，再复制回来再次编译。
原理：功能包之间互相依赖的时候编译顺序是很重要的，正规做法是先单独编译被依赖的VINS_Fusion先单独编译，再共同编译。

③缺少Opencv 3.4.0
我电脑上之前有Opencv3.2.0，但是用不了，我是把3.2.0版本的卸载了，安装3.4.10教程
④缺少Torch
缺少Torch这个部分我奋斗了好几天，先总结以下我的经验，

由于OMni有目标检测的部分，所以用到了深度学习的pytorch库，那么pytorch又依赖CUDA，CUDA需要使用显卡他的安装又受显卡驱动的影响，所以是绝对不能在虚拟机上做的

给出比较好的一个教程，但是我个人是没有成功，我担心是由于硬件限制，所以决定不死磕了，因为我实际上做的是融合定位的部分，那目标检测的因子本来也不加上，所以把重点转移到如何修改Omni代码，不跑torch
所以以下是不用目标检测部分的代码调试！！！！！！！！！！！！！！！

详细修改内容
①删除3.3中git clone的swarm_detector功能包
②src/Omni-swarm/swarm_loop/CMakeLists.txt
h9 由set(USE_TENSORRT on)改为set(USE_TENSORRT off)
h43和h44 注释，具体内容如下

find_package(CUDA)
include_directories(${CUDA_INCLUDE_DIRS} ${TORCH_INCLUDE_DIRS})

③src/Omni-swarm/swarm_localization/CMakeLists.txt
h59~h61 、h64以及 h76之后注释，具体注释内容如下

add_executable(${PROJECT_NAME}_simulator        test/swarm_local_sim.cpp）add_dependencies(${PROJECT_NAME}_simulator ${${PROJECT_NAME}_EXPORTED_TARGETS} ${catkin_EXPORTED_TARGETS} )target_link_libraries(${PROJECT_NAME}_simulator
${catkin_LIBRARIES}
${CERES_LIBRARIES}
${camera_models_LIBRARIES}
${YAML_CPP_LIBRARIES}
dw
faiss
OpenMP::OpenMP_CXX
)

编译catkin_make，还是会有一些问题，这个问题主要是vins的代码部分，显示一些文件找不到，但是因为Omni用的是鱼眼相机，我最后想用单目realsense相机，所以这些问题留着后续解决

########### 距离算法成功应用还有一段举例，未完待续…

4.下篇预告——omni-swarm 算法应用

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