drools规则引擎耗费内存问题解决

背景
公司使用drools规则引擎过程中，一个规则文件中差不多10个rule，每一次访问都需要耗费800M内存，导致频繁GC，同时classloader实例数每构建一次都会增加，导致nonHeap区内存占用量跟着递增，导致比较频繁的fullGC（此时老年代使用率还不到10%）。当并发量稍微大一点服务就会挂掉。

原因
规则文件加入drools的时候需要解析编译，每访问一次接口都导致规则解析编译一次，经过监控测试发现800M内存和classloader递增问题就是在解析过程中产生的

解决思路
解决问题的本质是缓存已经解析的规则对象，避免重复加载。

缓存以后注意点

缓存淘汰策略
当规则文件发生变化的时候，要及时更新缓存

用到的技术：drools+Guava
建议用Caffeine替代Guava，我这里是公司规定使用Guava，所以代码实例使用的Guava

代码

 // 建议使用Caffeine代替guavaprivate static Cache<String, Entity> guavaCache;@Value("${guava.drools.maximumSize:1000}")private Integer maximumSize;// 默认一周@Value("${guava.drools.expireAfterAccess:168}")private int expireAfterAccess;/*** 构建guava**/@PostConstructpublic void init() {guavaCache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(maximumSize).expireAfterAccess(expireAfterAccess, TimeUnit.HOURS).build();}/*** 执行规则* * @param drl 规则字符串* @param fact 规则fact* @param agendaStr agenda* @param lastTime 规则最后修改时间*/public void excute(String drl, String fact, String agendaStr, Long lastTime) {KieSession kSession = null;try {kSession = getSession(agendaStr, drl, lastTime);// 新增议程组Agenda agenda = kSession.getAgenda();agenda.getAgendaGroup(agendaStr).setFocus();kSession.insert(log);kSession.insert(fact);kSession.fireAllRules();} catch (Exception e) {log.error("drools rule excute ex.", e);} finally {if (Objects.nonNull(kSession)) {kSession.dispose();}}}public KieSession getSession(String agenda, String drl, Long lastTime) {Entity entity = guavaCache.getIfPresent(agenda);KnowledgeBaseImpl kieBase;if (Objects.isNull(entity)) {kieBase = buildKieBase(agenda, drl, lastTime);} else {if (lastTime.equals(entity.getLastTime())) {kieBase = entity.getKnowledgeBase();} else {// 此处无需删除，直接覆盖即可kieBase = buildKieBase(agenda, drl, lastTime);}}return kieBase.newKieSession();}/*** 构建 {@link KnowledgeBaseImpl}** @param agenda   规则文件唯一key* @param drl      规则内容* @param lastTime 规则最后修改时间* @return*/private KnowledgeBaseImpl buildKieBase(String agenda, String drl, Long lastTime) {log.info("drools create kieBase. agenda:{}", agenda);KieHelper helper = new KieHelper();helper.addContent(drl, ResourceType.DRL);KnowledgeBaseImpl kieBase = (KnowledgeBaseImpl) helper.build();// 解除严格模式kieBase.getConfiguration().setProperty("drools.dialect.mvel.strict", "false");guavaCache.put(agenda, new Entity(kieBase, lastTime));return kieBase;}public void removeKieBase(String agenda) {guavaCache.invalidate(agenda);}class Entity {KnowledgeBaseImpl knowledgeBase;/*** 规则最后修改时间*/Long lastTime;Entity(KnowledgeBaseImpl base, Long lastTime) {this.knowledgeBase = base;this.lastTime = lastTime;}public KnowledgeBaseImpl getKnowledgeBase() {return knowledgeBase;}public Long getLastTime() {return lastTime;}}

备注：
1、入口方法excute，其中drl，我们的规则是以字符串的方式存储在数据库中，业务方动态查询出来并传进来
2、lastTime参数，是随drl存储在库中的，每次drl修改都会同步更新lastTime，并作为规则的版本标记
3、agenda参数，这个参数在我们业务中是能唯一确定一条规则的，所以以他作为缓存的key

重点关注
代码的关键点在于把构建的KnowledgeBaseImpl对象要做一个缓存， 实例中的代码是结合我们系统的业务，而且是兼容整合旧代码改过来的，在设计上存在缺陷，强烈建议根据这个思路进行重写

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