pycharm使用docker环境调试的配置步骤

默认已经安装了：

docker（并下载好所需要的环境的image镜像）
pycharm专业版

步骤：

创建docker的container
image和container的关系，类似于类和实例之间的关系。所以这一步是利用image实例化一个container

$ docker run -p 10022:22 --runtime=nvidia --ipc=host --name your_container_name -v your_pc_path:docker_path -it image_name /bin/bash

-p: 指定映射端口，前者为本地端口，后者是docker端口
–runtime=nvidia: 使得在docker中可以使用显卡
–ipc=host: 主机与docker共享所有内存空间
–name: 设置container的名字
-v: 设置路径映射，将本地路径挂载到docker路径上
-it: 在终端中运行docker

注意事项：

-v: docker比较独立，创建container后，再想挂载本地文件夹就比较困难了，所以前期需要规划好。如果是深度学习训练任务的话，建议挂载两个本地文件夹过去，一个是训练代码文件夹，一个是数据集文件夹

在容器中配置ssh

$ apt update
$ apt install -y openssh-server

$ mkdir /var/run/sshd
$ echo 'root:passwd' | chpasswd
# 这里使用你自己想设置的用户名和密码，但是一定要记住！
$ sed -i 's/PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
$ sed 's@session\s*required\s*pam_loginuid.so@session optional pam_loginuid.so@g' -i /etc/pam.d/sshd
$ echo "export VISIBLE=now" >> /etc/profile

重启ssh

$ service ssh restart

测试：在主机上（自己的电脑，而不是docker）

$ $ sudo docker port [your_container_name] 22
# 如果前面的配置生效了，你会看到如下输出
# 0.0.0.0:10022$ ssh root@[your_host_ip] -p 22
# 密码是你前面自己设置的
# 如果能进入docker的命令行，则表示成功

配置pycharm
3.1 打开PyCharmTools > Deployment > Configuration, 点击左上角的小加号，新建一个SFTP服务器。
3.2 点击SSH configuration后的三个点

其中，Host的IP地址查看方法（在主机上）：

$ docker inspect [your_container_name] | grep IP
# IPAddress的172.17.0.3就是IP

点击Test Connection，如果正确连接，就表示成功配置了

3.4 配置远程解释器
点击PyCharm的File > Setting > Project > Python Interpreter右边的设置按钮新建一个项目的远程解释器：

其中，Interpreter路径查看方法（在docker中输入）：

$ which python
# /opt/conda/bin/python

配置完成以后需要等本地和远程的环境同步一下，然后就恭喜你，可以直接在pycharm中利用docker的环境调试了
QA

重启之后，ssh无法连接
答：docker容器停了以后里面的SSH服务也会相应停止，因此当你发现自己某一天连不上的时候，记得去docker里重启一下ssh服务：

$ service ssh restart

重启后，ssh无法连接
答：docker的IP可能变化，导致不能连接，使用下面的命令再重新查阅一次

$ docker inspect [your_container_name] | grep IP

主要参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/52827335

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