Python数据分析与爬虫

10年一线开发及项目管理经验，6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验，骨灰级大数据玩家，对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。因技术出色，多次在知名企业内部进行大数据技能培训，对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。热爱分享，喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课，用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。

杨俊

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视频教程-Python数据分析与爬虫-Python

学习有效期：永久观看

学习时长：810分钟

学习计划：14天

难度：中

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：杨俊

架构师

讲师介绍：10年一线开发及项目管理经验，6年以上大数据项目架构、实施、开发与运维经验，骨灰级大数据玩家，对Hadoop、Storm、Spark、Flink、Kylin、Druid等大数据技术有较深研究。搭建、维护过上百节点集群，处理过PB级数据。因技术出色，多次在知名企业内部进行大数据技能培训，对一线企业大数据方面的技能需求非常了解。热爱分享，喜欢结合切身经历的大型项目经验来授课，用血淋淋的一线案例、真刀真枪的现场演示、实时的回馈指导赢得了很多学员的仰慕和好评。

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「你将学到什么？」

本课程主要讲解Python基础、数据分析扩展包Numpy、pandas、matplotlib，Python读取MySQL数据，Python爬虫及Scrapy框架，无监督机器学习算法聚类分析等，以及案例：互联网金融行业客户价值分析等。

「课程学习目录」

第1章：Python基础

1.Python介绍及安装

2.基本的数据类型

3.5种常用运算符：算术运算符

4.5种常用运算符：比较运算符和赋值运算符

5.5种常用运算符：逻辑运算符和成员运算符

6.Python中的流程控制语句：if条件判断

7.Python中的两大循环：for循环和while循环

8.5大常见数据结构：字符串

9.5大常见数据结构：列表

10.5大常见数据结构：元组与集合

11.5大常见数据结构：字典

12.3个常用内置序列函数：enumerate、zip和reversed

13.Python中的列表推导式

14.Python中的内置函数和自定义函数

15.Python中的匿名函数和递归函数

16.格式化输出函数str.format()

17.Python中的异常处理

18.Python中的import语句

19.Python高级特性：迭代器与生成器

20.Python面向对象：类的定义和使用

21.Python面向对象：类的继承

22.Python面向对象：日期时间类

23.Python中的文件读写

第2章：Numpy

1.Numpy：ndarray的基本用法

2.Numpy：基本的索引和切片

3.Numpy：花式索引（Fancy indexing）

4.Numpy：通用函数（ufunc）

5.Numpy：常用数学和统计方法

6.Numpy：矩阵乘法、求逆及随机数的生成

第3章：pandas

1.pandas中的常用数据结构：Series

2.pandas中的常用数据结构：DataFrame

3.Pandas中的常用方法

第4章：数据接口

1.用Python读取csv文件和Excel文件

2.用Python操作SQLite数据库

3.用Python读取MySQL中的数据

第5章：数据可视化

1.Python数据可视化：用matplotlib绘制第一个图表

2.matplotlib基础用法：Figure对象，颜色、标记和线型

3.matplotlib基础用法：标题、标签、图例

4.用matplotlib绘制常见图表：折线图和柱形图

5.用matplotlib绘制常见图表：饼图和散点图

6.Python数据可视化：Pandas中的绘图函数

第6章：Python爬虫

1.Python爬虫：Requests库的基本用法

2.Python爬虫：XPath常见用法

3.手写51job爬虫（上）：利用XPath提取网页中的职位信息

4.手写51job爬虫（下）：将爬取到的数据存入数据框并导出

5.Python爬虫：正则表达式中的3个常用函数

6.Python爬虫：正则表达式中的常用模式字符串及两种匹配模式

7.Python爬虫：手写51job爬虫，这次用正则表达式提取网页信息

8.Python爬虫：正则表达式中的模式修饰符及应用

9.Python爬虫：51job爬虫总结及多页信息爬取

10.爬虫案例：利用Python爬虫批量获取电商网站图片1

11.爬虫案例：利用Python爬虫批量获取电商网站图片2

12.常用正则表达式及正则匹配实例：提取数字、匹配电话号码及QQ号

13.常用正则表达式及正则匹配实例：匹配html标签中的网址

14.Python爬虫：如何获取网页源代码中找不到的数据

15.Python爬虫：批量获取百度贴吧娱乐明星的照片

16.Python爬虫：通过设置ua模拟浏览器

17.Python爬虫：一款好用的工具fake-useragent及浏览器代理池

18.Python爬虫：代理IP的设置及处理超时异常

19.Python爬虫：自力更生批量获取代理IP，并设置IP代理池

20.Beautiful Soup快速入门：四大常用对象

21.Beautiful Soup快速入门：两个常用函数及三大常见节点

22.Beautiful Soup快速入门：利用Beautiful Soup快速入门爬取招聘网站数据

23.京东商品爬虫：获取商品名称和商家名称

24.京东商品爬虫：获取商品价格

25.京东商品爬虫：获取评论数及总结

26.京东商品爬虫：获取多页数据

27.模拟登陆基本原理，理解Post、Cookies和Session

28.模拟登陆实例：模拟登陆某在线教育平台

第7章：Scrapy爬虫

1.Scrapy的安装和PyCharm的安装

2.Scrapy爬虫初体验：快速编写一个Scrapy爬虫

3.Scrapy项目的目录结构

4.Scrapy爬取多页数据并导出到外部文件

5.Scrapy中的Selectors及正则表达式的使用

6.9个Scrapy常用命令

第8章：数据探索及预处理

1.数据探索：常用统计量的分析

2.数据探索：描述性统计分析

3.数据探索：相关性分析

4.数据探索：数据透视表pivot_table

5.数据预处理：数据集的合并

6.数据预处理：几个常用函数

7.数据预处理：缺失值的处理

8.数据预处理：异常值及数据标准化

第9章：案例：客户价值分析

1.客户价值分析：RFM聚类分析原理

2.客户价值分析：数据读取及预处理

3.客户价值分析：用户在投时长及F、M指标的构造

4.案例：客户价值分析-K均值聚类分析及结论

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