Matlab各种拟合

线性拟合见上一篇《回归分析》

非线性拟合：
cftool %curve fitting toolbox非线性函数拟合工具箱。要确定系数的初始值和上下限(sftool用于三维的)
%该函数可以生成m文件函数，方便在编程中使用，但是生成的m文件函数拟合的结果会有很大的误差和图形界面的结果不一样
1 command window里输入cftool；
2 点data，输入x和y的数据；
3 点fitting，然后点Newfit，在Type of fit 里选择指数拟合；
4 选好以后，点击apply即可；
自定义函数：fitting下选项‘Type of fit’，选中‘Custom equations’,点击‘New equation’.然后在点击‘General equations’，自己定义就行了。

p＝polyfit(x,y,2)%最小二乘多项式拟合。
[beta_fit,residual] = nlinfit(xx,yy,@user_function,beta0) %%非线性回归。结果与设置接近的初始回归系数有关
polyval%多项式拟合
inline%最小二乘拟合

%以下均需要自己写m文件形式的函数
curvefit%有公式情况下的拟合
lsqcurvefit%最小二乘拟合。需要迭代初值
lsqnonlin%最小二乘拟合。

例1：
x=[0.01 0.035 0.04 0.1 0.1 0.1 0.14 0.14 0.175 0.19 0.2 0.2 0.2 0.24 0.25 0.2525 0.257 0.275

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