乐哥学AI_Python(二)：Numpy索引，切片，常用函数

Numpy的索引和切片

ndarray对象的内容可以通过索引和切片查看和修改。

索引：ndarray对象中的元素索引基于0开始

切片：对数组里某个片段区域的描述

数组的切片也可以理解为原始数组的局部视图，都是指向内存中的原始数组，所以不同于列表复制，切片上的修改都会直接反映到原始数组上。

索引切片的实例代码演示：

Numpy常用函数的代码演示：

Numpy的置换函数transpose、T和swapaxes演示与区别

T适用于一、二维数组

arr = np.arange(12).reshape(3,4)#生成一个3行4列的数组

print(arr)
print(arr.T)

transpose是可以理解为是对于数据shape属性的操作以及转换，实例代码如下

swapaxes接收的参数是一对轴编号，进行轴对换操作

Numpy的矩阵运算函数这篇就不做演示了有兴趣可以去了解一下

（另外Numpy的进阶篇会作为拓展篇追加在后面）

下一篇：乐哥学AI_Python(一)：Pandas基础知识

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Numpy的索引和切片

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