sql语言进阶

典型操作order by

- select * from play_list order bycreatetime;- select * from play_list order by bookedcount desc,createtime asc;order by语句用于根据指定的列对结果集进行排序order by语句默认按照升序对记录排序，使用desc则降序排序order by也可以多个字段排序，而desc只作用于一个字段；distinct

select distinct userid fromplay_list;select distinct userid,play_name fromplay_list;

(userid,play_named都相同时去重)distinct用于去重，可以返回多列的唯一组合；distinct在后台做排序，所以很消耗CUP的；group by having场景：统计云音乐创建歌单的用户列表和每人创建歌单的数量

mysql> select userid,count(*) AS play_num from play_list group by userid having count(*)>=2;

分组关键字userid，需要在查询中出现，且一般查询分组关键字后要加聚合函数；like

select * from play_list where play_name like ‘%男孩%‘；

通配符

描述%代替一个或多个字符

_

替代单个字符[charlist]中括号中的任何单一字符[^charlist]或者[!charlist]不在中括号中的任何单一字符

大表慎用like;

除了%号在最右边以外，会对表中所有记录进行查询匹配；

limit offset

场景4：查询一个月内创建的歌单(从第6行开始显示10条记录)select * from play_list where (createtime between 1427701323 and 1430383307) limit 10 offset 6注意：offset 后面的值不要太大，假设offset1000，那它会扫描前1000条记录，这样IO开销会很大case when

case when 实现类似编程语言的 if else功能，可以对SQL的输出结果进行选择判断；

场景5：对于未录入的歌单(trackcount= null),输出结果时歌曲数返回0

mysql> select play_name,case when trackcount is null then 0 else trackcount end fromplay_list;

连接-join用一个SQL 语句把多个表中相互关联的数据查询出来；

场景6：查询收藏“老男孩”歌单的用户列表

mysql> SELECT play_fav.userid FROM play_fav INNER JOIN play_list ON play_fav.play_id = play_list.id where play_list.play_name = ‘老男孩‘;

另一种写法：

mysql> select f.userid from play_list lst,play_fav f where lst.id = f.play_id and lst.play_name = ‘老男孩‘子查询及问题

子查询的写法：select userid from play_fav where play_id=(select id from play_list where play_name = ‘老男孩‘);

别名 可以不用使用AS 关键字，直接空格加别名就可以了；

子查询在性能上有一定劣势，不利于mysql性能优化器进行优化；

因为内层表和驱动表用户自己定死了，而联结的驱动表和内层表 性能优化器 会根据实际情况 来定；

子查询为什么不利于优化：

联结是嵌套循环查询实现；

如select* from play_list,play_fav where play_list.id =play_fav.play_id;

play_list驱动表(where等号左边)；内层表play_fav(where等号右边);

遍历去东北play_list.id，找到一个id后再去play_fav.play_id中找；依次循环下去；

内层表此时可以查询一次或者几次索引，便可以得到；

所以基本的优化就是将表量比较小的作为驱动表，这样减少了循环的次数；union作用：把不同表中相同的字段聚合在一个结果集中返回给用户

场景8：老板想看创建和收藏歌单的所有用户，查询play_list和play_fav两表中所有的userid;

mysql> select userid fromplay_list-> union

-> select userid fromplay_fav;

默认的union 会对结果集进行去重处理，不想去重使用union all；

DML进阶语法

多值插入：insert into table values(.....),(.....)

覆盖插入：replace into table values(...)

忽略插入：insert ignore into table values(...)

查询插入：insert into table_a select * fromtable_b

多值插入：减少数据库访问次数，提高效率；

覆盖插入，忽略插入：简化业务逻辑的判断；避免主键重复；

查询插入：导表结构中；

insert主键重复则update：insert into table tb1 values(id,col1,col2)on duplicate key update col2=....;

mysql> insert into a values(1,100) on duplicate key update age=100;

如果id=1存在，则键age 更改为100；

注意得是主键噢，如何表中没有设置主键，则会新增加一条记录；

而给表a增加主键则是：

mysql> alter table order add primary key(id);

连表update

用B表中的age 更新到 A 表中的age :

复制代码

mysql> select * froma;+----+------+

| id | age |

+----+------+

| 1 | 100 |

| 2 | 34 |

| 3 | 23 |

| 4 | 29 |

+----+------+

mysql> select * fromb;+------+------+------+

| id | name | age |

+------+------+------+

| 1 | pw | 20 |

| 2 | ljb | 30 |

+------+------+------+

mysql> update a,b set a.age=b.age where a.id =b.id;

mysql> select * froma;+----+------+

| id | age |

+----+------+

| 1 | 20 |

| 2 | 30 |

| 3 | 23 |

| 4 | 29 |

+----+------+

复制代码

连表delete

用B表中的条件去删除A表中数据；

复制代码

mysql> select * froma;+----+------+

| id | age |

+----+------+

| 1 | 20 |

| 2 | 30 |

| 3 | 23 |

| 4 | 29 |

+----+------+

mysql> select * fromb;+------+------+------+

| id | name | age |

+------+------+------+

| 1 | pw | 20 |

| 2 | ljb | 30 |

+------+------+------+

mysql> delete a from a,b where a.id=b.id and b.name=‘pw‘;

mysql> select * froma;+----+------+

| id | age |

+----+------+

| 2 | 30 |

| 3 | 23 |

| 4 | 29 |

+----+------+

复制代码

删除语法：DELETE FROMCustomersWHERE cust_id = ‘1000000006‘;

连表在delete之后还要将需要删除的表放在delete后面；

内置函数

目标：掌握常用的mysql聚合函数，预定义函数

在SQL查询语句中运用上述函数结构groupby,orderby等语法完成各种统计功能

聚合函数

聚合函数面向一组数据，对数据进行聚合运算后返回单一的值

mysql聚合函数基本语法：select function(列) from表

常用聚合函数：

场景：查询播放次数最多的歌曲

复制代码

mysql> select song_name,max(playcount) from song_list; //错误查法

#selectsong_name,没有对应 playcount；

#注意聚合函数是对返回列来做处理的，此中放回列是所有歌曲；

mysql> select song_name,playcount from song_list order by playcount desc limit1；//正确

子查询方法：select song_name from song_list where playcount=(select max(playcount) fromsong_list);

复制代码

场景：显示每张专辑的歌曲列表。例如：

复制代码

mysql> select album,group_concat(song_name) from song_list group byalbum;+------------------+-------------------------------------------------+

| album | group_concat(song_name) |

+------------------+-------------------------------------------------+

| 1701 | 大象,定西 |

| Straight Shooter | Good Lovin‘Gone Bad,Weep No More,Shooting Star |

| 作品李宗盛 | 风柜来的人 |

| 红雪莲 | 红雪莲 |

+------------------+-------------------------------------------------+

复制代码

group_concat 连接的最长字符是1024，可以通过参数调整；

使用聚合函数做数据库行列转换：

预定义函数：

预定义函数面向单一值数据，返回一对一的处理结果(聚合函数可以理解成多对一)

预定义函数基本语法：select function(列) from 表；select * from 表 where 列 = function(value)

时间处理函数：

总结

order by

distinct

limit offset:

case when then else end

连接-join两种写法

子查询为什么不利于优化：优化器不能改变，驱动表，内层表；从而不能优化；驱动表一般表量较小，因其需要全表id；内层表，仅需要查找一个或几个索引；这就是jion后优化器工作

union：把不同表中相同字段聚合在一个结果集中

连表update，根据B表age值更新A表age：update a,b set a.age=b.age where a.id = b.id;

连表delete，根据B表name删除A表的数据：delete a from a,b where a.id=b.id and b.name=‘pw‘;

聚合函数：AVG(),COUNT(),COUNT(DISTNCT),MAX(),MIN(),SUM()常与 group by,order by连用；

group_concat()mysql特有

预定义函数