Regression 中的 R方

最近在学习ML,一直看到这R方,明白什么意思,但是不知道怎么算出来的,今天看sklearn文档的时候偶然看到了,记录下

简而言之,他的值表示该系列数据是否适合该Regression 算法, 得分越靠近1越适合.

总结来说就是, 1 减去 ( 所有 ( ( 真实值减去预测值 ) 的平方 ) 和除以所有 ( ( 真实值减去真实值的平均值 ) 的平方 ) 和 )

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