基于散点图(scatter)的基础上稍加调整就可以变成气泡图。

#载入两个库

importpandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt

在Excel上写点数据,这里给个示例

绘制散点图:以数量列为横坐标x,以大小列为纵坐标y,此基础上以大小列为气泡大小

#先定义气泡大小,rank 函数将大小列进行大小分配,越大的值分配结果也越高#n 为倍数,用来调节气泡的大小,且看后头

size=data['大小'].rank()

n=20

#开始作图

plt.scatter(data['数量'],data['大小'],s=size*n,alpha=0.6)

plt.show()

结果:

补充:数据中还有一个分类,很多时候,我们需要根据分类来对数据点进行区分,这个时候就需要对颜色进行定义

(注:分类列中的数值有:0,1,2项)

#定义一个字典,将颜色跟对应的分类进行绑定

color={0:'red',1:'blue',2:'orange'}#增加color的参数,用列表解析式将data分类中的每个数据的数字映射到前面color的颜色中

plt.scatter(data['数量'],data['大小'],color=[color[i] for i in data['分类']],s=size*n,alpha=0.6)

plt.show()

结果:

在柱形图中,如果需要对最大或最小项,或其他的项进行不同颜色标注,同样可以用列表解析式来完成。

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