在小象学院机器学习训练营第一期学习了几个月的课程，还记得今年3月份我就了解到小象学院有机器学习训练营和AI就业班，但是准备报就业班的，然后跟现在的班主任老师聊过后，她觉得我的基础不太好，不太符合就业班的招生需求，所以推荐我报名训练营，，然后对于我这种没什么存款的人，报1万多块上这门课，感觉有点舍不得，，考虑了将近一个月，在第一期正式上课前两天报名了，，报名结束老师就给了一个测试链接，摸个底，，测试结果是我数学基础还行，python基础好像不及格。。。

后面就进入了正式上课，上课是录播的形式，每周四晚上有寒老师直播上课，一般都是说一些行业内的情况，包括一些课程内没有的知识，，基础知识和项目知识，招生的简介上都有的，，答题都会按照这个进行，，记得被班主任小鱼老师点名了两次，主要是学习进度，，前面一直都是跟着教学进度来的，，到了项目这块，由于工作压力比较大，，项目这块有点搁置，现在还在慢慢补，，现在有点后悔，早点报，早一个月学习先修知识，正式上课学起来也会轻松很多，，

觉得有好的点在于：

1、多对一的答疑，每个学员都有自己的小群，每个群里有主讲老师寒老师，还有几位助教老师（基本都来自于企业界），还有班主任老师和就业指导老师，说24小时在线解决问题有点点夸张，我感觉早上89点以后到凌晨1点这样，你问得问题，老师有时间了都会第一时间解答，这个除了睡觉时间应该算全天在答疑了吧；

2、每天班主任老师的督学，早上提出今天的学习任务，晚上需要学员打卡，反正我被小鱼老师夺命了好几次，哈哈哈；

3、考试制度，我觉得非常完美，学完每段课程，都会有一次测试，根绝测试的打分来给你评优秀学员哦，哈哈哈，最重要的检测自己学习成果；

4、方向和项目，有四个方向，每个方向都会有企业界数量级的数据项目，提供小象学院的大数据平台，还有带大比赛（遗憾前期有时间的时候，基本不行，后面想打比赛了自己工作又很忙，好像再给自己找借口，哈哈哈）；

5、学习后期寒老师直播点评简历，从他自己面试的角度来看待每份简历，然后给出修改方案，哪些方向哪些点是必须要会的，哪些点你会是加分项，哪些点不会问题不大这类的；

6、写得有点乱，还有一点个很重要的点，课程内容不仅有几年前或者十几年前的基础知识，还有这两年的新知识，包括elmo/bert这类18年才出来的预训练模型等等。

还有很多很赞的地方等待你自己去发现，比如让每次学习优秀的同学，给学习分享，，大群里面有很多大神同学，和他们交流都很nice的，等等。。。

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