├──第二章

|   ├──10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4  53.67M

|   ├──11Numpy线性代数-第二章11节.mp4  53.99M

|   ├──1数组创建和属性-第二章1节.mp4  46.27M

|   ├──2索引和切片(上)-第二章2节.mp4  45.03M

|   ├──3索引和切片(下)-第二章3节.mp4  34.64M

|   ├──4数组形状改变-第二章4节.mp4  94.99M

|   ├──5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4  84.30M

|   ├──6排序与搜索-第二章6节.mp4  43.94M

|   ├──7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4  45.36M

|   ├──8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4  95.97M

|   └──9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4  80.72M

├──第六章

|   ├──1数据分析项目流程.mp4  74.32M

|   ├──电商平台零售数据分析(二).mp4  97.48M

|   ├──电商平台零售数据分析(三).mp4  116.17M

|   ├──电商平台零售数据分析(四).mp4  70.31M

|   ├──电商平台零售数据分析(一).mp4  51.40M

|   ├──互联网金融项目(二).mp4  125.40M

|   ├──互联网金融项目(三).mp4  88.01M

|   ├──互联网金融项目(四).mp4  60.24M

|   ├──互联网金融项目(一).mp4  122.03M

|   ├──零售消费数据(上).mp4  93.76M

|   ├──零售消费数据(下).mp4  82.90M

|   ├──探索用户行为模式(二).mp4  91.30M

|   ├──探索用户行为模式(三).mp4  127.00M

|   ├──探索用户行为模式(四).mp4  95.80M

|   └──探索用户行为模式(一).mp4  127.15M

├──第三章

|   ├──10分组聚合(上)-第三章10节.mp4  76.84M

|   ├──11分组聚合(下)-第三章11节.mp4  88.91M

|   ├──12透视图和交叉表-第三章12节.mp4  75.72M

|   ├──13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4  97.82M

|   ├──14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4  95.71M

|   ├──15重复值处理-第三章15节.mp4  30.68M

|   ├──16缺失值处理-第三章16节.mp4  69.33M

|   ├──17异常值处理-第三章17节.mp4  66.57M

|   ├──18数据离散化-第三章18节.mp4  34.67M

|   ├──1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4  53.44M

|   ├──2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4  39.44M

|   ├──3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4  86.48M

|   ├──4数据筛选-第三章4节.mp4  74.79M

|   ├──5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4  98.20M

|   ├──6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4  87.27M

|   ├──7数据整合-第三章7节.mp4  93.76M

|   ├──8层次化索引-第三章8节.mp4  40.31M

|   └──9数据排序-第三章9节.mp4  49.60M

├──第四章

|   ├──10图形样式高级操作-第四章10节.mp4  86.48M

|   ├──11Seaborn基础-第四章11节.mp4  52.14M

|   ├──12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4  76.90M

|   ├──13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4  78.83M

|   ├──14其他参数和图形-第四章14节.mp4  72.17M

|   ├──15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4  48.25M

|   ├──16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4  75.12M

|   ├──17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4  97.33M

|   ├──18图形设置-第四章18节.mp4  95.54M

|   ├──1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4  100.70M

|   ├──2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4  79.86M

|   ├──3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4  65.58M

|   ├──4b589fd446c83016850725f8c71b509.jpg  82.30kb

|   ├──4图形基本设置-第四章4节.mp4  46.29M

|   ├──5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4  95.65M

|   ├──6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4  81.69M

|   ├──7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4  82.58M

|   ├──8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4  103.15M

|   ├──9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4  44.51M

|   ├──aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560.jpg  391.43kb

|   └──c2ee4257933e8ad78711df544e629b0.jpg  319.60kb

├──第五章

|   ├──1描述性统计分析-第五章1节.mp4  117.69M

|   ├──2假设检验-第五章2节.mp4  88.66M

|   ├──3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4  69.14M

|   └──4相关分析-第五章4节.mp4  60.85M

├──第一章

|   ├──1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v  567.41M

|   ├──10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4  49.45M

|   ├──11函数介绍(上)-第一章11节.mp4  27.93M

|   ├──12函数介绍(下)-第一章12节.mp4  41.00M

|   ├──13json文件解析-第一章13节.mp4  60.76M

|   ├──14字符串处理(上)-第一章14节.mp4  46.66M

|   ├──15字符串处理(下)-第一章15节.mp4  45.68M

|   ├──16高级函数(上)-第一章16节.mp4  37.00M

|   ├──17高级函数(下)-第一章17节.mp4  40.44M

|   ├──18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4  47.38M

|   ├──2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4  74.88M

|   ├──3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4  51.00M

|   ├──4Python数据类型-第一章4节.mp4  62.82M

|   ├──5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4  47.86M

|   ├──6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4  66.03M

|   ├──7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4  33.29M

|   ├──8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4  55.94M

|   └──9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4  42.27M

python数据分析就业班_云开见明 2020Python数据分析师特训营全套课程84节相关推荐

  1. Python数据分析师特训营全套课程

    01.第一章 │      1.python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v │      2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4 │      3.Python使用入门(下)-第一章 ...

  2. python数据分析师下载_2020云开见明Python数据分析师特训营,全套课程资源下载...

    课程名称 Python数据分析师特训营(python数据分析从入门到精通) 课程预期目标: 01熟练撞我python语法和常用数据结构 02熟练掌握数据分析相关库的运用 03岁数据分析相关流程和常用方 ...

  3. python数据分析就业前景_数据分析师找工作的秘诀,从读懂招聘 JD 开始

    JD(job description缩写),在招聘中,最常用到的意思是岗位介绍和工作职责描述. JD让无数求职者头痛,数据分析师更是其中的头疼之最.这份工作门槛尚可,薪资不错,行业发展前景好,因此吸引 ...

  4. python数据分析师 求职_2020Python数据分析师特训营

    『课程目录』:; H& z ]( B& h; a2 V├─第一章│ 1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节│ 2.Python使用入门(上)-第一章2节│ 3.Python使用入 ...

  5. B站学习云开见明:Python数据分析入门到精通学习笔记

    Python使用基础 Python安装- jupyter notebook快捷键: shift+enter:运行本单元,选中下个单元 Ctrl+enter:运行本单元 界面上的按键Cell–All O ...

  6. 开班倒计时!12月1日—CDA数据分析就业班火热报名中

       CDA数据分析就业班火热报名中 !  "为什么要学习数据分析?如果你想到找一个拥有大量需求的职业,你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务.什么东西正变得越来越 ...

  7. 第74期CDA数据分析就业班即将在北京、成都、重庆 三校同步开课,欢迎咨询!...

    前言 "为什么要学习数据分析?如果你想到找一个拥有大量需求的职业,你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务.什么东西正变得越来越常见和飞速积累?数据.什么是为数据提供 ...

  8. 全国计算机建模三等奖,青春榜样 | 吴昊 : 守得云开见月明

    大学强调的是自主学习,为充实大学生活并提高专业水平,结合在各个方向尝试的经验,吴昊选择了投入到学术研究与学科竞赛上.学术研究的基础是查阅大量文献,进一步了解了专业的前景,以及目前的主流研究方向.他最后 ...

  9. 新学期,新FLAG | 尽人事,听天命,守得云开见月明

    个人主页:天海奈奈的博客 示例:#新学期,新FLAG# 一.自我介绍 大家好,我是一名软件工程专业大三的学生,来csdn写博客也有一个多月了,相较于一开始的毫无章法与笔记涂鸦粘贴板式的博客后面更多的加 ...

最新文章

  1. 使用sourceInsight 提高代码编写效率
  2. R语言使用ggplot2包的快速可视化函数qplot绘制分组箱图(jitter、分组颜色配置)实战
  3. Android初步学习BroadCast与Service实现简单的音乐播放器
  4. 滚动触发的翻转式文字引用效果
  5. php中的伪类选择器,css伪类选择器介绍
  6. 闰秒对数据库和linux的影响
  7. 电力现货市场现货需求_现货与情绪:现货铜市场中的自然语言处理与情绪评分
  8. 怎么把打开方式改回计算机程序,电脑打开方式改变了,怎么还原
  9. 检测 USB 设备拨插的 C# 类库:USBClassLibrary
  10. 【Mac】Mac键盘实现Home, End, Page UP, Page DOWN
  11. Win7 64位中文旗舰版上Cocos2d-x 3.0的Android开发调试环境架设
  12. 论文笔记_知名期刊与会议_CV_SLAM_3D Reconstruction
  13. [沫沫金原创]Sql中跨库访问和同库跨用户访问区别
  14. DeprecationWarning: The binary mode of fromstring is deprecated, as it behaves surprisingly on unico
  15. 【Charles】charles unknown问题解决,及手机代理设置【iOS手机】
  16. 200多程序员报名杨超越编程大赛 直男及肥宅更喜欢杨超越??
  17. not attached to activity
  18. win10如何给已分区的磁盘(如C盘)进行扩容?
  19. 国内外露天采矿技术发展趋势
  20. asterisk对接不知名语音网关

热门文章

  1. Ball Game(翻译)
  2. Received status code 502 from server: Bad Gateway
  3. STM32 GPIO的配置寄存器(CRL、CRH)输入输出模式配置
  4. 如何查询网站虚拟服务器的ip,正确姿势查看海外虚拟主机真实IP地址 cPanel面板IP信息...
  5. 本地mysql设置成DMZ主机远程访问的方法
  6. 【强化学习】Q-Learning算法详解以及Python实现【80行代码】
  7. 【考研英语语法】强调结构
  8. linux挂载盘阵权限,linux挂接盘阵错误
  9. iPhone 13锁屏无法收到微信通知提示怎么解决?
  10. NOIP-2018 提高组(复赛) 模拟试题之--T1 帽子戏法