小象学院python量化金融代码_机器学习_小象学院课件与案例代码

【实例简介】机器学习_小象学院课件与案例代码

【实例截图】

【核心代码】

1.机器学习与数学分析.pdf

2.概率论与贝叶斯先验.pdf

3.矩阵和线性代数.pdf

4.Python_代码.zip

4.Python基础.pdf

5.Package_代码.zip

5.Python库.pdf

6.Data.zip

6.数据清洗和特征选择.pdf

7.回归.pdf

8.Logistic回归.pdf

9.Regression.zip

9.回归实践.pdf

10.决策树和随机森林.pdf

11.RandomForest_代码.zip

11.决策树和随机森林实践.pdf

12.提升.pdf

13.Boost_代码.zip

13.提升实践.pdf

14.SVM.pdf

15.SVM_代码.zip

15.SVM实践.pdf

'16.聚类(上).pdf'

'17.聚类(下).pdf'

18.Clustering_代码.zip

18.聚类实践.pdf

19.EM算法.pdf

20.EM_代码.zip

20.EM算法实践.pdf

21.主题模型.pdf

'22.(6.7.8)Crawler.rar'

22.LDA_代码.zip

22.主题模型实践.pdf

23.HMM.pdf

24.HMM.rar

24.HMM实践.pdf

TensorFlow_Crawler.rar

机器学习应用实验手册.pdf

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