【pytorch yolov5 模型优化和超参数自动调整】

1 . 参数调整前可以做的优化（link:https://docs.ultralytics.com/tutorials/training-tips-best-results/ ）：

2,超参数调优（详细步骤link:https://github.com/ultralytics/yolov5/issues/607）

总结：其实在cmd命令行执行一个detect.py 中的evolue开启
eg(我自己的):

解释：它会在你best.opt中的最后一次的epoch到其前10次执行遗传算法找最好的一组参数，执行300次这两个数字都是你自己设置的。

其中evolue后的文件保存在：

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