R 一行代码出Cox回归模型的表格

在今天的文章中，将介绍一个函数，实现一行代码出Cox回归模型的表格，作为对前人的缅怀和致敬！

首先，安装和载入相关R包：

# 安装
install.packages("gtsummary")
# 载入
library(gtsummary)
library(survival)

后续会使用{gtsummary}中的数据集“trial”，首先查看一下概况：

summary(trial)

下一步，建立一个Cox回归模型：

cox_model <- coxph(Surv(ttdeath, death) ~ age + stage + trt, trial)

最后，将上述的模型结果制作表格：

tbl_regression(cox_model, exponentiate = TRUE)

好啦，今天的内容就到这里。

如果有帮助，记得分享给需要的人

！

R 一行代码出Cox回归模型的表格相关推荐

R语言进行COX时变系数模型（含时间依存协变量的Cox回归模型）
我们在临床研究中,经常要研究疾病与生存率的关系,cox回归是用得比较常见的模型之一.Cox 比例风险模型依赖于风险随时间变化的假设(PH假设),意思是协变量对结局的影响随着时间变化是固定的.然而现实中 ...
R语言cox回归模型案例（绘制列线图、校正曲线）：放疗是否会延长胰脏癌手术患者的生存时间
R语言cox回归模型案例(绘制列线图.校正曲线):放疗是否会延长胰脏癌手术患者的生存时间目录
R语言epiDisplay包cox.display函数获取cox回归模型汇总统计信息（风险率HR、调整风险率及其置信区间、模型系数t检验的p值、Wald检验的p值和似然比检验的p值）、保存结果到csv
R语言使用epiDisplay包的cox.display函数获取cox回归模型的汇总统计信息(风险率HR.调整的风险率及其置信区间.模型系数的t检验的p值.Wald检验的p值和似然比检验的p值).使用 ...
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用ggcoxzph函数可视化进行Schoenfeld残差图检验模型是否满足等比例风险
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型.使用ggcoxzph函数可视化进行Schoenfeld残差图检验模型是否满足等比例风险目录
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型目录 R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用anova函数进行方差分析通过p值确认指定连续变量和风险值HR之间是否存在非线性关系
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型.使用anova函数进行方差分析通过p值确认指定连续变量和风险值HR之间是否存在非线性关系目录
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系、可视化连续变量和风险值HR的关系
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型.使用rms包的Predict函数计算指定连续变量和风险比HR值的关系.可视化连续变量和风险值HR的关系目录
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用cox.zph函数执行PH检验、检验模型是否满足等比例风险
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型.使用cox.zph函数执行PH检验.检验模型是否满足等比例风险目录
R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型、使用rms包的Predict函数计算指定连续变量在不同分组变量下和风险比HR值的关系、使用ggplot2可视化变量与风险值HR的关系
↵ R语言使用cph函数和rcs函数构建限制性立方样条cox回归模型.使用rms包的Predict函数计算指定连续变量在不同分组变量下和风险比HR值的关系.使用ggplot2可视化连续变量在不同分组变 ...

R 一行代码出Cox回归模型的表格

R 一行代码出Cox回归模型的表格相关推荐

最新文章

热门文章