细致琐碎的事才是工作的主旋律
初中时我学习成绩不错，但在班上也算不得顶尖的那种，到了初三时，眼看着哥哥进工厂被机器伤了手指，突然间多了一种危机感，就开始努力了起来。那时初中的知识点并不多，我早起一个小时，晚睡一个小时，追了几个月，初三第一次期中考试时突然就全班第一了。
大学时学编程也是，刚开始看那些if、for、while真得像看天书，不过想到自己家里太穷，太赶紧挣钱，就硬着头皮看下去，一边看一边在电脑上敲代码，不管懂不懂，都敲进去跑一跑。坚持了几个月，有段时间突然就感觉好像开窍了，好像电脑上的那些软件都能理解他们是怎么做出来的了，再看传说中让人恐怖的《数据结构》也能很轻松地理解了。
我不敢说自己比绝大多数人聪明，但只要明确一件事，我就有扎进去坚持 、积累、思考的韧性，经历过两次上学期间的正反馈之后，我慢慢有了潜意识，只要是做事，好像就没有什么东西是不能克服的。
比如，工作几年之后进入一家搞互联网社交刚上市的公司之后开始做项目，前面几个做的是晕头转向，不懂技术方案，连流程图、时序图都不会画，拿到PRD之后不懂工期评估，不会排期，随便拍个时间就开始埋头搞。被合作方和主管给怼了几次之后，再看看别人怎么做的，慢慢开始学习需求分析、系统分析，用流程图、时序图这些工具去查漏补缺，帮助自己减少开发中的不确定性，很快地就顺手起来。因为做事比较细，后来有几个大项目管的都不错，竟然还有了点小小的名气。
后来跟一个在阿里做过淘宝双十一PM的朋友聊天，发现双十一的套路其实也很固定：
先是业务评估数据，今天要做多少成交、外面买多少流量、商家搞多少优惠、平台发多少卷，最终计算出来总共有多少流量。
然后技术根据系统的调用链路去拆分流量，登录、搜索、商品、店铺、交易、支付、订单、物流发货各核心系统有多少流量，根据每个系统单机器可以承接的qps换算出来需要的机器数。
每个业务域内自己分头去做核心链路梳理，资金流、异常流梳理，搞压则，做预案，最后再一起压测几次。
他跟我说，刚开始参与双十一时还觉得高大上，折腾一次就熟门熟路了，现在想想，绝大部分时间都是跟着横向团队往前跑，比如，一遍遍地梳理自己的系统指标，与上下游对齐，一遍遍地对自己的系统做压测，跟着横向团队一遍遍地过预案。要说有没有技术含量，那肯定有，不管是这一套积累了多年的双十一大促保障方法论也好，还是要对自己的系统从各个维度去解构，做到完全了解也罢，都需要工作上3、5年才能搞得定。但真正去落地执行的时候，绝大部分时间都是在做一些极其琐碎而细致的工作，最需要的是细心和耐心。
是因为软件工程技术含量低吗？也不对。
我去跟以前认识的一个算法团队负责人聊，他平时总结自己的工作就是：读paper、代码实现、调参。现在随着一些算法框架的成熟，觉得他们做算法的危机感越来越严重，因为大部分常见问题都是用一些成熟的算法调调参数就可以解决了，软件工程师稍微学一学就把他们替代了。
我问他怎么看自己以后的核心竞争力？他沉默了一会儿，说要了解业务，要让算法更贴近业务需求，然后他给我举了个例子。
很多做C端产品的公司都会研究如何突破微信群、朋友圈的限制去传播营销图片，比如，淘宝、拼多多的口令等，这是一场封杀与对抗之间的较量，关系到公司能不能用最小的成本去拉来更多的用户。这不是简单地对抗微信识别规则，任何规则都会被破掉，只是时间问题，还需要策略，比如，搞促销之前先用一套规则的不同变种去迷惑识别规则的系统，然后在活动开始前突然甩出几套新规则，等到识别系统再次学习成功开始拦截的时候，活动已经结束了。
我也跟几个搞一些偏底层技术，比如容器优化、CDN服务的朋友聊过，他们远离了普通软件工程师面临的那些多变而复杂的业务需求，专心追求黑科技吗？NO！
其它任何一个领域中主流技术就那么少数几种，大家干上一、两年都能基本理解，他们日常工作中更多的是根据系统的各项指标去搞专题优化。怎么优化呢？头脑风暴、看文章、读论文找思路，写代码上线灰度看效果数据，根据效果数据再调整。没错，就是常年在重复这个过程。可能几年时间没有大的变化，但就是一个个微小的创新带来的指标提升，放到大规模的用户场景之后，都能为公司产生很高的商业价值，产品的护城河也在一点点的提高。
前段时间我想了解一下量子计算，就买了一本量子物理学的入门书籍来看，里面提到一个花了6年时间在量子理论做出突破并拿到诺贝尔奖的物理学家，可以看出来，他的绝大部分时间都在计算推导、试验、失败、再计算推导、再试验、再失败。然后某一个时间点突然灵光一闪，推出了自己的创新理论。
回到“屋顶的闪闪星光”这个IP的永恒话题——软件工程师的个人发展和职业选择。
我们可以看到，不管是最前沿的理论物理研究，还是实践科学性质的软件工程，看起来高端的人工智能，甚至是在校学生的学习，看起来领域相差很大，但要想做好都有个共性：绝大部分时间都在琐碎而细致的工作中坚持、积累、思考，最后才能量变产生质变。
因为风口、天赋、机遇等原因，可能软件工程的每个领域中都有很多做出突出成绩的人，但对大部分普通人来说，要从菜鸟成长为独挡一面的熟手、专家，真得只需要坚持、积累、思考。只是，就这一点却把大部分人都拦住了。
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