熵权法stata程序

Edited by Linhao Cui. 公式部分参考：(https://wenku.baidu.com/view/a2600818bd64783e09122bf6.html)
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（1）数据标准化处理
正向指标Xij=Xij−min(Xj)max(Xj)−min(Xj)负指标Xij=max(Xj)−Xijmax(Xj)−min(Xj)正向指标 X_{ij} = \frac {X_{ij} - min(X_j)} {max(X_j) - min(X_j)} \\ 负指标 X_{ij} = \frac {max(X_{j}) - X_{ij}} {max(X_j) - min(X_j)} 正向指标Xij=max(Xj)−min(Xj)Xij−min(Xj)负指标Xij=max(Xj)−min(Xj)max(Xj)−Xij
(2)计算第i年第j项指标值的比重：
Yij=Xij∑imXijY_{ij} = \frac {X_{ij}} {\sum_i^m X_{ij}} Yij=∑imXijXij
(3)计算指标信息熵
ej=−k∑im(Yij×lnYij)e_j = -k \sum_i^m(Y_{ij} \times lnY_{ij}) ej=−ki∑m(Yij×lnYij)
(4)计算信息熵冗余度：
dj=1−ejd_j = 1 - e_j dj=1−ej
(5) 计算指标权重：
Wi=dj/∑jndjW_i = d_j / \sum_j^n d_j Wi=dj/j∑ndj
(6)单项指标评价得分
Sij=Wi×XijS_{ij} = W_i \times X_{ij} Sij=Wi×Xij
其中，XijX_{ij}Xij 代表第i年第j项评价指标的数值，k= 1/lnm , m为评价年数，n为指标个数

**熵权法
** step 1 指标的标准化处理by 地区,sort: egen m = count(年份)
global xlist " 高耗能工业利息 环保企业资产 高耗能行业资产 高耗能工业利息占比 环保企业资产占比 高耗能产业资产占比 绿色信贷发展水平 治污投资比 碳排放强度 绿色保险赔付率 绿色保险规模比"
foreach x of global xlist{bys 地区 年份, sort: egen minn`x' = min(`x') bys 地区 年份, sort: egen maxx`x' = max(`x') gen standard`x' = (`x' - minn`x')/ (maxx`x' - minn`x') if `x' > = 0 // 正向指标}** step 2 计算第i年第j项指标的比重
foreach x of global xlist {by 地区,sort: egen summm`x' = total(`x') gen Y`x' = standard`x' / summm`x'
}**step3 计算指标信息熵
foreach x of global xlist{bys 地区 年份, sort: egen he`x' = total(Y`x' * ln(Y`x'))gen e`x' = - log(m) * he`x'
}**step4 计算信息熵冗余度
foreach x of global xlist{gen d`x' = 1 - e`x'by 地区,sort: egen uselesshe`x' = total(d`x')gen W`x' = d`x' / uselesshe`x'
}**step5 计算指标综合得分
foreach x of global xlist {gen S`x' = W`x' * `x'
}

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