PYTHON之DEF函数

如果我们用代码实现了一个小功能，但想要在程序代码中重复使用，不能在代码中到处粘贴这些代码，

因为这样做违反了软件工程中 DRY原则。 Python 提供了函数功能，

可以将我们这部分功能抽象成一个函数以方便程序调用，或者提供给其他模块使用。

基本使用

1 def function_name(parameters):
2     expressions

Python 使用 def 开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在 expressions 中的逻辑代码中用 return 返回。

实例

1 def function():
2     print('This is a function')
3     a = 1+2
4     print(a)

上面我们定义了一个名字为 function 的函数，函数没有不接受参数，所以括号内部为空，紧接着就是函数的功能代码。如果执行该脚本，发现并没有输出任何输出，因为我们只定义了函数，而并没有执行函数。这时我们在 Python 命令提示符中输入函数调用 function(), 注意这里调用函数的括号不能省略。那么函数内部的功能代码将会执行，输出结果：

1 This is a function
2 3

如果我们想要在脚本中调用的脚本，只需要在脚本中最后添加函数调用语句

1 function()

那么在执行脚本的时候，将会执行函数。

DEF函数参数

我们在使用的调用函数的时候，想要指定一些变量的值在函数中使用，那么这些变量就是函数的参数，函数调用的时候，传入即可。

基本使用

1 def function_name(parameters):
2     expressions

parameters 的位置就是函数的参数，在调用的时候传入即可。

实例

1 def func(a, b):
2     c = a+b
3     print('the c is ', c)

在这里定义的一个函数，其参数就是两个数值，函数的功能就是把两个参数加起来。运行脚本后，在 Python 提示符内调用函数 func, 如果不指定参数 func(), 那么将会出错; 输出 func(1, 2)，将 a=1, b=2 传入函数，输出 the c is 3 。所以在调用函数时候，参数个数和位置一定要按照函数定义。如果我们忘记了函数的参数的位置，只知道各个参数的名字，可以在函数调用的过程中给指明特定的参数 func(a=1, b=2), 这样的话，参数的位置将不受影响，所以 func(b=2,a=1)是同样的的效果。

DEF函数默认参数

我们在定义函数时有时候有些参数在大部分情况下是相同的，只不过为了提高函数的适用性，提供了一些备选的参数，为了方便函数调用，我们可以将这些参数设置为默认参数，那么该参数在函数调用过程中可以不需要明确给出。

基本使用

1 def function_name(para_1,...,para_n=defau_n,..., para_m=defau_m):
2     expressions

函数声明只需要在需要默认参数的地方用 = 号给定即可, 但是要注意所有的默认参数都不能出现在非默认参数的前面。

实例

    1 def sale_car(price, color='red', brand='carmy', is_second_hand=True):2     print('price', price,3           'color', color,4           'brand', brand,5           'is_second_hand', is_second_hand,)

在这里定义了一个 sale_car 函数，参数为车的属性，但除了 price 之外，像 color, brand 和 is_second_hand 都是有默认值的，如果我们调用函数 sale_car(1000), 那么与 sale_car(1000, ‘red’, ‘carmy’, True) 是一样的效果。当然也可以在函数调用过程中传入特定的参数用来修改默认参数。通过默认参数可以减轻我们函数调用的复杂度。

形参、实参与局部变量、全局变量的关系。
答：首先明确，变量是一个更大的范围。

所有的形参都是局部变量，所有的实参都是全局变量。用集合的角度来说，就是形参是局部变量的子集，实参是全局变量的子集。

这里解释一下为什么形参都是局部变量。

形参是局部变量，全局变量在程序开始时创建并分配空间，在程序结束时候释放内存并销毁，局部变量是在函数调用的时候创建，在函数调用结束后销毁并释放，形参在函数调用时才分配空间，在函数调用后释放，所以是局部变量。

转载自derezzed

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