load_digits数据集

该数据集是sklearn.datasets中内置的手写数字图片数据集，这是一个研究图像分类算法的优质数据集。

测试代码

from sklearn import datasets# 加载手写数字数据集
digits = datasets.load_digits()# 创建特征矩阵
feature = digits.data# 创建目标向量
target = digits.target# 查看第一个样本数据
print(feature[0])

输出结果

[ 0.  0.  5. 13.  9.  1.  0.  0.  0.  0. 13. 15. 10. 15.  5.  0.  0.  3.15.  2.  0. 11.  8.  0.  0.  4. 12.  0.  0.  8.  8.  0.  0.  5.  8.  0.0.  9.  8.  0.  0.  4. 11.  0.  1. 12.  7.  0.  0.  2. 14.  5. 10. 12.0.  0.  0.  0.  6. 13. 10.  0.  0.  0.]

【Python】Sklearn加载load_digits样本数据集相关推荐

解决Python中加载sklearn人脸数据集出现的fetch_olivetti_faces HTTPError: HTTP Error : Forbidden
解决Python中加载sklearn人脸数据集出现的fetch_olivetti_faces HTTPError: HTTP Error : Forbidden 在使用Python进行机器学习或深度学 ...
python从date目录导入数据集_PyTorch加载自己的数据集实例详解
数据预处理在解决深度学习问题的过程中,往往需要花费大量的时间和精力. 数据处理的质量对训练神经网络来说十分重要,良好的数据处理不仅会加速模型训练, 更会提高模型性能.为解决这一问题,PyTorch提供 ...
python数据加载常规教程_Python加载数据的5种不同方式(收藏)
数据是数据科学家的基础,因此了解许多加载数据进行分析的方法至关重要.在这里,我们将介绍五种Python数据输入技术,并提供代码示例供您参考. 作为初学者,您可能只知道一种使用p andas.read_ ...
pytorch使用Dataloader加载自己的数据集train_X和train_Y
Pytorch使用Dataloader加载自己的数据集train_X和train_Y 1.重构一个新的dataloader函数 2.调用 1.重构一个新的dataloader函数在使用torch进行 ...
R语言图形用户界面数据挖掘包Rattle：加载UCI糖尿病数据集、并启动Rattle图形用户界面、数据集变量重命名，为数据集结果变量添加标签、数据划分（训练集、测试集、验证集）、随机数设置
R语言图形用户界面数据挖掘包Rattle:加载UCI糖尿病数据集.并启动Rattle图形用户界面.数据集变量重命名,为数据集结果变量添加标签.数据划分(训练集.测试集.验证集).随机数设置目录
成功解决：将后缀.pyx格式文件(linux环境)编译成pyd文件(windows环境下)实现python编程加载或导入
成功解决:将后缀.pyx格式文件(linux环境)编译成pyd文件(windows环境下)实现python编程加载或导入目录解决问题解决思路解决方法解决问题 .pyx格式文件,在window ...
PyTorch：加载自己的数据集
pytorch 加载自己的数据集 pytorch 加载自己的数据集,需要写一个继承自torch.utils.data中Dataset类,并修改其中的__init__方法.__getitem__方法._ ...
python加载模型_解决python 无法加载downsample模型的问题
downsample 在最新版本里面修改了位置 from theano.tensor.single import downsample (旧版本) 上面以上的的import会有error raise: ...
python重新加载文件_Python的重新加载知识点总结
简述Python的重新加载为防止两个模块互相导入的问题,Python默认所有的模块都只导入一次,如果需要重新导入模块, Python2.7可以直接用reload(),Python3可以用下面几种方法 ...

【Python】Sklearn加载load_digits样本数据集

load_digits数据集

测试代码

输出结果

【Python】Sklearn加载load_digits样本数据集相关推荐

最新文章

热门文章