python重新加载文件_Python的重新加载知识点总结

简述Python的重新加载

为防止两个模块互相导入的问题，Python默认所有的模块都只导入一次，如果需要重新导入模块，

Python2.7可以直接用reload()，Python3可以用下面几种方法：

方法一：基本方法

from imp import reload

reload(module)

方法二：按照套路，可以这样

import imp

imp.reload(module)

方法三：看看imp.py，有发现，所以还可以这样

import importlib

importlib.reload(module)

方法四：根据天理，当然也可以这样

from importlib import reload

reload(module)

以上就是简述Python的重新加载的详细内容，更多请关注码农之家其它相关文章！

Python重新加载模块的实现方法

importlib 模块的作用

模块，是一个一个单独的py文件包，里面包含多个模块（py文件）

动态导入模块，这样就不用写那么多的import代码，典型的例子：自动同步服务，每个网站都有一个py文件。主进程里收到同步任务，根据名称来动态导入对应的py文件，这样就不用写那么多的import代码。（有点类似java的工厂方法）

但是，importlib并不能解决我在线修改py源码，再不重启进程的情况下，使修改生效。这种情况，可以使用reload()

reload方法

为防止两个模块互相导入的问题，Python默认所有的模块都只导入一次，如果需要重新导入模块， Python2.7可以直接用reload()，Python3可以用下面几种方法：

方法一：基本方法 from imp import reload reload(module)

方法二：按照套路，可以这样 import imp imp.reload(module)

方法三：看看imp.py，有发现，所以还可以这样 import importlib importlib.reload(module)

方法四：根据天理，当然也可以这样 from importlib import reload reload(module)

在多进程的程序中，一个进程的reload是无法影响另一个进程的

例子：

# 在主进程中启动多进程

def begin():

""" 启动多进程 """

plist = []

for i in xrange(Num_process):

p = Process(target=pre_run)

p.start()

plist.append(p)

# 此进程监听redis消息，收到消息，即执行reload方法

p = Process(target=reload_spider)

p.start()

plist.append(p)

for p in plist:

p.join()

# 监听redis，执行reload方法

def reload_spider():

""" 监听文件变化，自动reload """

rconn = redis.Redis(host=settings.REDIS_HOST, port=settings.REDIS_PORT, db=settings.REDIS_DB, password=settings.REDIS_PW)

while True:

try:

key = 'reload-spider'

value = rconn.get(key)

print value

if value == '1':

crawler_module = importlib.import_module('crawlers.%s' % 'temp'.lower())

reload(crawler_module)

crawlerClass = getattr(crawler_module, 'temp'.upper())

print 'reload_spider 中的class： %s' % (crawlerClass.name)

# rconn.delete(key)

except Exception, e:

pass

time.sleep(3)

另一个进程打印py文件里面一个变量

crawler = get_crawler_from_factory(mq_service, message)

print crawler.name

结果发现，一个进程中进行了reload，并不能改变另外一个进程中的变量。那么在同一个进程中呢...

同一进程中，多线程，任一线程进行了reload操作，其他线程均受影响

def pre_run():

t = threading.Thread(target=reload_spider, name='LoopThread')

t.start()

# t.join()

""" 在每个进程里面再使用多线程 """

pool = ThreadPool(Num_Thread)

# 初始化mq通道

mq_service = RabbitMqService()

def callback(ch, method, properties, body):

# 消息确认

mq_service.input_channel.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

# 获取当前线程的名字

current_process_name = multiprocessing.current_process().name

logger.debug('当前进程名称：%s - pid: %s' % (current_process_name, os.getpid()))

logger.debug('进程 %s，收到消息： %s' % (current_process_name, body))

# 收到任务消息，丢给线程池处理

pool.apply_async(run, (properties, body, mq_service))

# 开始监听入口通道

mq_service.receive(callback)

reload_spider中监听redi中的消息，如果有reload标识，进行reload操作