python编程（类的使用）

2024-05-17 17:03:42

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python从2.7版本更新到现在，新特性一直在增加，不过我还是建议大家在开发中尽量用一些基础的功能就可以了。一来基础的功能比较容易掌握，二来可以照顾到所有的同学，毕竟不同人对python理解是不一样的。

类的数据

1、super class保存的数据
2、sub class数据
3、全局数据
4、函数入口参数的数据

类的基本应用

在面试过程中，关于class这一方面，问的最多就是类的特性是什么？这个问题不难，一般同学们都能回答出来，继承、封装、多态。可是在真实的场景中怎么使用，这却是一个不太容易回答的问题。我们可以从类的基本使用慢慢说来，

 class A(object):def __init__(self, a):self.a = adef process(self):print self.a

上面代码是一个基本的情形，有变量，有函数。假设，这个时候，出现了B。B不仅包括了A的全部特征，还有一些自己的数据和行为，这个时候应该怎么修改呢？其实很简单，就是继承一下A。

 class B(A):def __init__(self, a, b):A.__init__(self, a)self.b = bdef action(self):print self.b

类的复杂应用

前面说的情况都是一般的情况。那么，下面我们可以说一些额外的情况。假设B和A的情况是一样的，但是就是process操作不一样，这个时候应该怎么办呢？

class B(A):def __init__(self, a):A.__init__(self, a)def process(self):print 'data'

如果说类的基本应用只是封装和继承，那么上面的应用基本就是多态了。可是，我们并不满足，可以继续讨论下去。如果只是一般的多态也没什么，可是如果我们想继续使用原来的操作，但是需要加上一点自己的代码，这个时候怎么修改？

class B(A):def __init__(self, a):A.__init__(self, a)def process(self):print 'data'A.process(self)

当然了，在原有的process function简单添加一些功能是可以的，但是如果遇到复杂的功能就要添加额外的function了，比如说如下所示，

class B(A):def __init__(self, a):A.__init__(self, a)def process(self):other_operation(self)A.process(self)def other_operation(self):pass

其他提示

a）使用类特性的时候尽量简单
b）多采用组合的方法解决问题，而不是继承
c）类的代码写好后，多多提炼和修改，多总结和积累
d）类的使用只是服务于流程的抽象和代码的复用，牢记牢记

后面的话

类因为丰富的特性，常常和设计模式绑定在一起。许多同学一谈到设计模式就眉飞色舞，恨不得把23种模式用个遍。其实设计模式为了逻辑抽象和代码复用提炼出来的一种方法，本质还是为了减少冗余代码，明晰业务逻辑，万不可因噎废食，自己把自己困住手脚，不在系统和业务层面下功夫，而在这些概念上吹毛求疵。

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