1、代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File  : roteTest.py
# @Author: DianaZhang
# @Date  : 2018/11/27import cv2
import math
def rotate_bound(image, angle):(h, w) = image.shape[:2](cX, cY) = (w // 2, h // 2)# 计算变换矩阵,参数一次表示(旋转中心,旋转角度,缩放因子),其中旋转角度正为逆时针M = cv2.getRotationMatrix2D((cX, cY), -angle, 1.0)# 为了使旋转后的图片完全显示,所以需要调整输出图片的大小nH=int(abs(h*math.cos(math.radians(angle)))+abs(w*math.sin(math.radians(angle))))nW=int(abs(h*math.sin(math.radians(angle)))+abs(w*math.cos(math.radians(angle))))# 调整旋转矩阵以考虑旋转M[0, 2] += (nW / 2) - cXM[1, 2] += (nH / 2) - cY# 计算旋转后的图片并输出return cv2.warpAffine(image, M, (nW, nH))if __name__ == '__main__':# 读取并显示原图img=cv2.imread('Lenna.jpg')print(img.shape)cv2.imshow('origin', img)cv2.waitKey()#计算并输出旋转后的图片img=rotate_bound(img, 45)print(img.shape)cv2.imshow('rote',img)cv2.waitKey()

2、结果

参考:

https://blog.csdn.net/hui3909/article/details/78854387

https://blog.csdn.net/jnulzl/article/details/47057673

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