1 #include "_000库函数.h"
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 4 //题目要求使用高效算法，但不知最高效的是哪个
 5 //本解法复杂度为m+n
 6 class Solution {
 7 public:
 8     bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
 9         if (matrix.empty() || matrix[0].empty())return false;
10         int m = matrix.size();
11         int n = matrix[0].size();
12         if (target< matrix[0][0] || target>matrix[m - 1][n - 1])return false;
13         for (int i = 0; i < m; ++i)
14             if (target >= matrix[i][0] && target <= matrix[i][n - 1]) {
15                 for (int j = 0; j < n; ++j)
16                     if (target == matrix[i][j])return true;
17                 return false;
18             }
19         return false;
20     }
21 };
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23 //当然这道题也可以使用一次二分查找法，如果我们按S型遍历该二维数组，
24 //可以得到一个有序的一维数组，那么我们只需要用一次二分查找法，
25 //而关键就在于坐标的转换，如何把二维坐标和一维坐标转换是关键点，
26 //把一个长度为n的一维数组转化为m*n的二维数组(m*n = n)后，
27 //那么原一维数组中下标为i的元素将出现在二维数组中的[i / n][i%n]的位置，
28 //
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30 // One binary search
31 class Solution {
32 public:
33     bool searchMatrix(vector<vector<int> > &matrix, int target) {
34         if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return false;
35         if (target < matrix[0][0] || target > matrix.back().back()) return false;
36         int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
37         int left = 0, right = m * n - 1;
38         while (left <= right) {
39             int mid = (left + right) / 2;
40             if (matrix[mid / n][mid % n] == target) return true;
41             else if (matrix[mid / n][mid % n] < target) left = mid + 1;
42             else right = mid - 1;
43         }
44         return false;
45     }
46 };
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48 void T074() {
49     Solution s;
50     vector<vector<int>>v;
51     v = { {1,3,5,7},{10,11,16,20},{23,30,34,50} };
52     cout << s.searchMatrix(v, 3) << endl;
53     cout << s.searchMatrix(v, 13) << endl;
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56 }