秒杀系统中乐观锁(Optimistic Lock)和悲观锁(Pessimistic Lock)的对比

参考九章的讲座。
悲观锁：用户先判断是否拿到锁，如果没有拿到，则排队等待。若可以拿到，则减库存，然后释放锁，这时排队等待的线程有一个可以得到锁。

SQL实现: 注意"for update"表示执行完step 1语句后，把product_id = xxxxx 锁住，其它线程则不能对product_id = xxxxx操作。

//step 1:
select * from stock where product_id = xxxxx for udpate
//step 2:
udpate stock set count = count - 1 where product_id = xxxxx and count > 0

缺点: 1) 会占用大量线程资源，因为一个线程更新不成功，其他线程全部等待。比如说Mysql的线程资源全部耗尽，从前端客户的角度看起来是一直在等待。2) 更新会很慢。
使用场景：在流量不大，对数据一致性要求又非常高的时候，可以用悲观锁。

乐观锁：我不锁，先更新。更新失败了再重新来过。

注意这里更新是要结合版本号。如果结合版本号查询有库存，则扣库存，否则说明版本号被更新。

SQL实现：
查version字段，如果相等，说明可以更新，同时把version+1，否则说明更新失败(因为其他线程更新过了)。

udpate stock set count = count - 1 and version = verison + 1 where product_id = xxxxx and count > 0 and version = xxxxx

一个更新失败的例子：
1. select version 1
2. do some logic. At this time, another thread change the verison to 2
3. update stock version param 1 //发现失败了，则更新version to 1，再重新来过。

使用场景：如果只要保证数据最终一致性，可以用乐观锁。
秒杀场景不适合乐观锁，因为verion字段会一直变! 后台会一直忙于更新，大量线程hold住。

个人总结：从上面可以看出, 因为MySql的并发量很低(单机1000)，无论乐观锁和悲观锁好像都不适用。那怎么办呢？把库存表放在Redis(并发量单机10万)里面就好了。Redis 6.0之前只有一个线程可以访问(单线程模式)，自动满足高并发模式。

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