什么是BI、ETL、DW

什么是BI:

即商业智能（Business Intelligence），是指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。

BI 使得企业的决策者能够对企业信息进行有效、合理地分析和处理，为决策提供可靠的依据。BI应用包括决策支持、查询和报表、联机分析处理OLAP、统计分析、预测和数据挖掘等活动。

什么是ETL:

ETL(Extract-Transform-Load 的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程)，是构建数据仓库的重要一环，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据仓库模型，将数据加载到数据仓库中去。

什么是DW：

数据仓库（Data Warehouse 简称DW）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策。
数据仓库是实现商务智能的基础平台。

--DM的理解

首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库。
其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放数据仓库中的数据一般不再修改。

--DM的特征

一、面向主题：数据仓库的数据被划分成一个个的主题域。主题是一个抽象的逻辑概念，是在一个较高层次上将数据分析归类的标识，对应于一个宏观的分析领域，如政策、市场分析等。
二、完整性：数据在进入数据仓库，不是简单从各个业务系统中抽取出来的，需经过系统的加工、汇总处理，从而使数据仓库内的信息是关于企业的、一致的、全局的数据信息。

数据仓库与数据库的区别在于，

数据库是面向应用，事务驱动的生产型系统，其实时性高，数据检索量相对较少。
而数据仓库是面向主题和分析决策的，其实时性要求不高，但数据检索量比较大，存储的是大量的历史数据和当前数据。
数据仓库是实现商务智能的基础平台。

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