cpu tensor转numpy:

#假定a为tensora.numpy()

gpu tensor转numpy:

gpu下的tensor不能直接转numpy,需要先转到cpu tensor后再转为numpy

a.cpu().numpy()

注:若tensor带有梯度,以上述方式转换时会报错:

RuntimeError: Can't call numpy() on Tensor that requires grad. Use tensor.detach().numpy() instead.

可以改用detach().numpy()方式

a.detach().numpy()
a.cpu().detach().numpy()

pytorch中tensor转numpy相关推荐

  1. pytorch中tensor、numpy.array、list三者互相转换

    1.1 list 转 numpy ndarray = np.array(list) 1.2 numpy 转 list list = ndarray.tolist() 2.1 list 转 torch. ...

  2. Pytorch中Tensor的索引,切片以及花式索引(fancy indexing)

    目录 理解Tensor的dim 索引 简单索引 用1维的list,numpy,tensor索引 用booltensor索引 切片 花式索引 结语 前一段时间遇到一个花式索引的问题,在搜索良久之后没有找 ...

  3. pytorch tensor查找0_在PyTorch中Tensor的查找和筛选例子

    本文源码基于版本1.0,交互界面基于0.4.1 import torch 按照指定轴上的坐标进行过滤 index_select() 沿着某tensor的一个轴dim筛选若干个坐标 >>&g ...

  4. python代码转换为pytorch_python基础教程Pytorch之Tensor和Numpy之间的转换的实现方法...

    为什么要相互转换: 1. 要对tensor进行操作,需要先启动一个Session,否则,我们无法对一个tensor比如一个tensor常量重新赋值或是做一些判断操作,所以如果将它转化为numpy数组就 ...

  5. Pytorch中tensor.view().permute().contiguous()函数理解

    Pytorch中tensor.view().permute().contiguous()函数理解 yolov3中有一行这样的代码,在此记录一下三个函数的含义 # 例子中batch_size为整型,le ...

  6. Pytorch中tensor.expand()和tensor.expand_as()函数

    Pytorch中tensor.expand函数 Tensor.expand()函数详解 Tensor.expand_as()函数 Tensor.expand()函数详解 函数语法: # 官方解释: D ...

  7. Pytorch中tensor维度和torch.max()函数中dim参数的理解

    Pytorch中tensor维度和torch.max()函数中dim参数的理解 维度 参考了 https://blog.csdn.net/qq_41375609/article/details/106 ...

  8. pyTorch中tensor运算

    文章目录 PyTorch的简介 PyTorch中主要的包 PyTorch的安装 使用GPU的原因 使数据在GPU上运行 什么使Tensor(张量) 一些术语介绍 Tensor的属性介绍(Rank,ax ...

  9. PyTorch中tensor介绍

          PyTorch中的张量(Tensor)如同数组和矩阵一样,是一种特殊的数据结构.在PyTorch中,神经网络的输入.输出以及网络的参数等数据,都是使用张量来进行描述.       torc ...

  10. pytorch中tensor、backward一些总结

    目录 说明 Tensor Tensor的创建 Tensor(张量)基本数据类型与常用属性 Tensor的自动微分 设置不可积分计算 pytorch 计算图 backward一些细节 该文章解决问题如下 ...

最新文章

  1. python为什么中文要encoding-python 中文编码问题如何解决?
  2. c++五子棋_Java五子棋实现
  3. 我用AI回怼美女汽车销售系列[yolo车牌识别](四)
  4. google adsense 设置建议
  5. 斐波纳契回调线_斐波那契回调线(黄金分割线)神级操作-经典
  6. ajax动态生成表格
  7. 为什么选择 Visual Studio Code
  8. ubuntu 16.04 安装ros kinetic
  9. js事件---事件流
  10. Leetcode 218.天际线问题
  11. Myeclipse2014在线安装SVN插件
  12. 高等数学 —— 二元函数极值存在定理与拉格朗日乘数法求最值
  13. PPT去除页码的方法
  14. docker网络问题
  15. Lesson 63-64 Who has the most stressful job?
  16. Javascript实现秒杀倒计时(时间与服务器时间同步)
  17. 微信Switch组件-switch按钮
  18. LinkTrack UWB定位系统NLink协议解析方法
  19. python text函数_python可视化text()函数使用详解
  20. 笛卡尔的思维法则(数学思维的规范)

热门文章

  1. STM32单片机的学习
  2. Rasa NLU 实践
  3. c语言折半查找平均查找长度,求折半查找成功时的平均查找长度
  4. 实验吧——安全杂项之“A记录”详解
  5. 异常:could not initialize proxy - the owning Session
  6. webstorm 移动到末尾并且换行快捷键
  7. 微信墙html5,微信墙怎么做?微信墙制作流程介绍
  8. 分布式系统三大指标:可扩展性、一致性、持久性
  9. 利用PHP的特性做免杀Webshell
  10. svg的学习笔记《一》:如何使用svg sprite