app推广假量怎么识别？

2024-04-10 07:05:35

APP在推广过程中怀疑渠道给假量，渠道又不认，有什么办法可以识别这些加量呢

做app推广必定会使用多个渠道来进行数据分析，如果拿到的数据不是准确的，或者是异常的，那么这里数据对于分析没有任何作用，而且还会造成运营上的方向错误，造成大量的费用燃烧。

为什么会有刷量/假量行为呢？

一般会有羊毛党、刷量党会通过刷假量给企业造成流量假象，从而获取企业信任和投入。还有一部分是通过cpa，cpc付费，从而实现撸羊毛现象。

如何识别推广假量呢？

一般作弊工作室可能采用分布式人肉刷量的方式来刷量；也有可能采用更为智能的方式，通过编写程序脚本，修改真机参数，驱动真机运行。通过这些技术已经跟真实的用户行为几乎没有差别了，很难从技术上分辨这些数据。那要如何识别呢，下面我将通过目前最简便的方法通过数据分析，来揪出假渠道

1、转化率分析

通常用户行为都是可以做成漏斗模型的，我们可以把“访问-下载-安装-打开-注册-付费”等行为步骤做成沙漏，每经过一层，作弊难度就会大幅增加，观察每一层转化的异常，可以对渠道质量得出一个大致的结论

2、用户行为判断

想要辨别的话，一是跟日常数据做比较，在没有活动或重大更新之类的影响下，真实用户的行为数据应该是趋向平稳的，这个能从某个页面的访问或功能使用时长判断；

3、终端设备判断

用户终端可以准确追踪到的包括：IP分布、系统版本、品牌/机型等，这些都有分析技巧。

IP分布关系到投放策略层面，一般我们都会根据产品调性做重点投放，如果有部分用户来自重点投放区域外，或者过于集中在某个地区，那么数据来源可能来自某个作弊工作室。

4、渠道排重

从技术上将重复多余的数据剔除，现在许多第三方基于不同的方案，都有一套自己的排重机制，Xinstall后台就能提供免费的排除重复功能，主要维度包括：安装量、注册量、IP分布、系统版本等纬度进行拍冲，也可以根据业务需求自定义目标事件，精准的排重功能可以帮我们做一个初步数据筛选，也为后面的分析环节省去不少工作量。如下两张图排重之后的对比：

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