《数学之美》—信息的度量和作用
1、信息熵？H(X) = -（p1*logp1 + p2*logp2 + ... + Pn*logpn）
2、一条信息的信息量与其不确定性有着直接的关系
摘要与理解：
- 几乎所有的自然语言处理、信息与信号处理的应用都是一个消除不确定的过程。
- 如果没有信息的引入，任何公式或者数字的游戏都无法排除不确定性。
3.信息的作用在于消除不确定性，自然语言处理的大量问题就是寻找相关的信息。
转载于:https://my.oschina.net/xiaomu1994/blog/1501344
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