深度学习黑白图片着色

用深度学习来给黑白照片着色

###论文

Python API

注册账号，获得 API KEY ，用其提供的网络服务器进行计算。
优点：无需消耗本地计算资源
缺点：原文件和着色后的图片都在服务器上

pip install algorithmiaimport Algorithmiainput = {"image": "data://username/collection/file.JPG"
}
client = Algorithmia.client('your_api_key')
algo = client.algo('deeplearning/ColorfulImageColorization/1.1.13')
print(algo.pipe(input))>>AlgoResponse(result={'output': 'data://.algo/deeplearning/ColorfulImageColorization/temp/IMG_2883.png'},metadata=Metadata(content_type='json',duration=15.31087804,stdout=None))

源码 Github

clone 到本地，可利用已经训练好的 model 本地计算，或训练自己的 model

效果

将彩色图面加上黑白滤镜后，再着色，效果不是很理想。对于比较常见的物品着色效果较佳，比如衣服，自然风景等。

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