吴恩达机器学习与深度学习作业目录 [图片已修复]
python3.6
(一) 吴恩达机器学习作业目录
1 吴恩达机器学习作业Python实现(一)：线性回归
2 吴恩达机器学习作业Python实现(二)：logistic回归
3 吴恩达机器学习作业Python实现(三)：多类分类和前馈神经网络
4 吴恩达机器学习作业Python实现(四)：神经网络(反向传播)
- BP（反向传播）神经网络公式推导
5 吴恩达机器学习作业Python实现(五)：偏差和方差
6 吴恩达机器学习作业Python实现(六)：SVM支持向量机
7 吴恩达机器学习作业Python实现(七)：K-means和PCA主成分分析
8 吴恩达机器学习作业Python实现(八)：异常检测和推荐系统
(二) 吴恩达深度学习作业目录
第一门 神经网络与深度学习
1 吴恩达深度学习(一)-第二周：Logistic Regression with a Neural Network mindset
2 吴恩达深度学习(一)-第三周：Planar data classification with one hidden layer
3 吴恩达深度学习(一)-第四周(1)：Building your Deep Neural Network
4 吴恩达深度学习(一)-第四周(2)：Deep Neural Network for Image Classification
第二门 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
1 吴恩达深度学习(二)-第一周(1)：Initialization
2 吴恩达深度学习(二)-第一周(2)：Regularization
3 吴恩达深度学习(二)-第一周(3)：Gradient Checking
待续
感觉深度学习的作业对新手友好很多，原版是就python版本，提示充足，之前就写完了，大部分作业就是代码填空，感觉没有更下去的必要了。。。
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