我们很高兴地宣布，TensorFlow 微信公众号正式发布！我们将为中国开发者提供最新的 TensorFlow 新闻、实用的技术资源、未来展望以及线下的活动信息，让中国的开发者们能够更便捷地使用 TensorFlow 打造人工智能应用。

TensorFlow 是世界上最受欢迎的开源机器学习框架，它具有快速、灵活并适合产品级大规模应用等特点，让每个开发者和研究者都能方便地使用人工智能来解决多样化的挑战，不管是环境、医疗、教育还是产品问题。至今，TensorFlow 已经在 GitHub 上获得了超过 81,000 个评星 (stars)，23,000 多个项目的标题包含 “TensorFlow”，1100 多个开发者贡献了代码。TensorFlow 版本也在快速迭代中，最新发布的 TensorFlow Lite 为移动平台提供了轻量级的解决方案，而 Eager execution 让 TensorFlow 支持动态图，使用起来更便捷。

同时，我们看到了中国人工智能的高速发展，以及开发者们对 TensorFlow 的热情。我们相信 TensorFlow 在中国的下载次数已经超过百万次。研究人员使用 TensorFlow 来探索前沿问题，而企业界利用 TensorFlow 构造了多样化的产品和系统，比如：

• 中山大学的研究人员利用 TensorFlow 监测城市土地的利用模式 (https://arxiv.org/pdf/1708.01580.pdf)。随着中国经济的高速增长，土地监测利用对城市规划、环境监测和发展具有十分重要的意义。

• 清华大学的 AI 研究团队扩展了 TensorFlow，开源了 Python 概率编程库 Zhusuan（珠算：http://zhusuan.readthedocs.io/en/latest)，结合了贝叶斯方法和深度学习的优点。

• 京东把 TensorFlow 使用在多个产品中，包括广告、OCR、客服机器人和智能音箱等，并且构建了基于 TensorFlow 的大规模深度学习系统。

• 下图中的所有公司，比如小米、360、网易、新浪、联想和中兴等都广泛使用了 TensorFlow，来解决图像、自然语言理解、语音和推荐等多样的问题。更多的案例正在整理当中。

我们欣喜地看到中国的社区对于 TensorFlow 技术的强烈热情。不久前谷歌开发者社区 (GDG) 在全国 27 个城市举办了谷歌开发者节 (DevFest)，TensorFlow 成为重点。10 月份我们在北京和上海分别举办了 TensorFlow 论坛，介绍了 TensorFlow 的最新发展。在 2018 年，我们会有更多的线上和线下社区活动，敬请期待。

学生是人工智能未来发展的生力军。谷歌秉承支持中国教育的承诺，遵循谷歌与教育部所签署的 5 年期教育合作备忘录，2018 年谷歌将投入上千万人民币支持各层次学校开展人工智能教育，包括大学、高职和中小学。另外，我们也将对外公开谷歌内部的机器学习课程，帮助培训更多的教师。我们将很快看到更多老师和同学们基于 TensorFlow 的创新。

尽管人工智能已被越来越多的中国创新者应用于研究、产品及服务的开发当中，但这仅仅是人工智能无限潜力的冰山一角。我们推动 TensorFlow 在中国的发展，希望建立一个开放的社区，让每个人都能学习、使用以及推动机器学习技术，并最终使人人受益。不久前，我们发布了 TensorFlow 中文网站tensorflow.google.cn，进一步我们建立微信公众号，希望为每一位中国开发者带来触手可及的丰富资源，同时拉近与中国 TensoFlow 开发者的距离，从而让大家可以更加便利地通过 TensorFlow 探索全新的研究领域，开发创新的产品。

我们未来会发布一系列的文章，来更深度地展示中国的开发者如何使用 TensorFlow。如果您希望自己的研究和应用得到展示，请与 tfchina@google.com 联系。

TensorFlow 中国团队