影像自动解译_遥感图像解译
遥感图像解译
时间:2019-03-31来源:未知 点击:
次
遥感图像解译是一门遥感理论和遥感实践相结合的应用性课程,涉及遥感传感器和影像特性、地物光谱和空间特征、遥感影像分类、目视判读、地学知识应用等方面。该课程要求通过学习遥感研究对象特性、遥感影像成像和信息性能、解译标志以及遥感图像解译的原理和方法,初步掌握遥感图像解译的实施过程及其在地学中的应用方法,并能利用遥感影像自动分类和目视判读调绘进行国土资源调查和土地利用变更调查的能力。
1、授课教师
詹总谦
2、前期基础
遥感原理与应用
3、课程内容
了解遥感图像解译的研究问题、遥感研究对象的特性、遥感数据的特性等。掌握遥感图像解译标志、遥感图像信息单元、遥感图像解译的方法。对水体、居民地和岩性等典型地物进行判读解译。使用计算机及相关软件对遥感影像中水体和植被等地物进行光谱响应特性曲线绘制,并归纳相应的提取模型。掌握光谱信息、GIS信息、多源遥感信息、经验知识等在地物解译和识别中的应用方法。
4、参考书目
《遥感图像解译》,关泽群等编著,武汉大学出版社。
《遥感影象地学理解与分析》,周成虎等,科学出版社。
《遥感原理与应用》,孙家柄,武汉大学出版社,2002 。
5、学习指南
第一章 绪论
内容:课程概述,遥感数据获取,主要遥感平台介绍
第二章 遥感图像解译的一般性问题
内容: 信息传递与图像解译;遥感图像解译的任务与实施;遥感信息的利用方式及技术支撑;遥感图像解译的质量要求
重点讲授:遥感图像解译的质量要求,包括四个评价标准的意义及其计算方法等
第三章 遥感研究对象的特性
内容:空间分布;时间特征;波谱反射和辐射特性;解译对象的划分
重点讲授:地物波谱特性及其测定方法,包括地物波谱特性概念,影响地物光谱反射率变化的因素,典型地物(水体、岩石、土壤、植被、城市地物)的波谱特征,地物波谱特性测定原理和方法等;
第四章 遥感数据的物理特性和成像特性
内容:遥感数据的多源性(遥感平台和传感器) ;遥感图像的量测性能与几何分辨率;辐射信息与辐射分辨力;多光谱图像及光谱分辨率;遥感中的时间因素与时间分辨率;遥感图像的成像性能;
重点讲授:波段组合及其应用;图像性能,包括图像分解力、图像解像力、最佳图像选择等;
第五章 遥感数据的信息性能
内容:图像解译的可能性;影响遥感图像可解译性评价的主要因素;简单人工地物可识别性分析;简单自然地物解译可能性;复杂地物识别概率;
重点讲授:简单人工地物可识别分析,包括数学表示、公式变量确定等问题;复杂地物识别概率,包括复杂地物要素价值、要素总和价值及其计算方法;
第六章 遥感图像特征和解译标志
内容:解译标志的定义和分类;遥感图像特征与解译标志的关系;遥感图像的时空特性;遥感图像中的独立变量; 地物统计特征的构造;
重点讲授:解译标志和揭示标志的定义、类型及其关系;遥感图像的时空特性,包括空间时间准则、空间和时间的转化;地物统计特征的构造及其在地震危险区预测图绘制中的应用;
第七章 遥感图像解译的信息单元
内容:遥感信息单元;光谱响应与参比数据;混合像元与像元的分解;遥感图像多阶抽样估算地物面积;
重点讲授:遥感图像的基本信息单元;光谱响应标志的可变性及其应用;混合像元分类,包括混合像元和像元分解的定义、纯像元分类和混合像元分类的原理和差别、像元二分模型原理、多阶抽样估算地物面积的方法等;
第八章 遥感图像人机交互解译
内容:图像解译过程中人的因素;图像解译的界面;尽可能发挥计算机处理图像信息的能力;交互环境;交互方式;
重点讲授:目视解译方法的分类及其过程;目视解译与计算机解译的不足;图像解译过程中人的因素等;
第九章 典型地物解译
第一节 水体提取
内容:介绍各种遥感影像上水体的提取方法
重点讲授:NOAA、TM、JERS SAR、ERS SAR、RadarSat SAR等影像上水体的提取方法
第二节 居民地提取
内容:介绍各种遥感影像上居民地的提取方法
重点讲授:NOAA、TM、JERS SAR、RadarSat SAR等影像上居民地的提取方法,GIS支持下的居民地提取方法
第三节 岩性信息提取
内容:掌握岩石光谱特征及其影响因素及提取方法
重点讲授:对比分析方法提取岩性信息、光谱角度填图(SAM)及其方法的改善等
5学习资源
影像自动解译_遥感图像解译相关推荐
- 目视判读和计算机分类的区别,遥感图像解译原理
原标题:遥感图像解译原理 1.遥感图像目视解译原理 遥感图像解译(ImageryInterpretation):是从遥感图像上获取目标地物信息的过程: 目视解译: 计算机解译:即遥感图像理解(Remo ...
- 关于遥感图像解译的思考
遥感图像不同于普通的自然图像,对遥感图像的解译工作也有其独特之处.在分析遥感图像时,要求解译方法不仅发现物体的表象,还要挖掘特征的内在联系,建立物体的变化规律.虽然人工解译方式可以实现简单的解译任务, ...
- tm影像辐射定标_ENVI+遥感图像的辐射定标
实验:遥感图像的辐射定标 1. 实验目的与任务: ( 1 )了解辐射定标的原理: ( 2 )使用 ENVI 软件自带的定标工具定标 ( 3 )学习使用波段运算进行辐射定标. 2. 实验设备与数据: 设 ...
- 影像自动解译_遥感影像解译的研究现状和发展趋势.pdf
遥感影像解译的研究现状和发展趋势 维普资讯 第2期 ,总第60期 国 土 资 源 遥 感 No.2,2004 2004年 6月 15日 REMCITESENSING FOR LAND &RES ...
- 遥感图像解译与单相机摄影测量
Modis图像 东苑 转载于:https://www.cnblogs.com/2008nmj/p/10268944.html
- AI+遥感智能解译,赋能智慧城市规划革新(人工智能案例)
在新型城市建设和规划中,以卫星遥感图像处理为代表的地理信息技术正在发挥非常重要的作用,通过对城市范围内的人.事件.基础设施和环境等要素全面感知.实时动态识别和快速目标提取,为智慧城市的建设提供更多有价 ...
- AI+遥感智能解译,赋能智慧城市规划革新
在新型城市建设和规划中,以卫星遥感图像处理为代表的地理信息技术正在发挥非常重要的作用,通过对城市范围内的人.事件.基础设施和环境等要素全面感知.实时动态识别和快速目标提取,为智慧城市的建设提供更多有价 ...
- 遥感图像+CNN,预测区域人口收入水平
点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达 本文转自机器之心 采用卷积神经网络(CNN)和卫星图像数据来预测区 ...
- 一种基于灰度映射以及直方图规定化的遥感图像对比度增强技术研究
目录 一.绪论 二.基于灰度映射的对比度增强技术 2.1 线性映射 2.2 动态范围压缩 2.3 Gamma校正 2.4 对比度增强实例分析 三.基于直方图的对比度增强技术 3.1 直方图均衡化 3. ...
- 简述计算机监督分类的基本原理,(揽宇方圆)遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类...
原标题:(揽宇方圆)遥感图像的计算机分类方法包括监督分类和非监督分类 遥感数字图像的计算机(自动识别)分类 遥感图像计算机解译的主要目地是将遥感图像的地学信息获取发展为计算机支持下的遥感图像智能化识别 ...
最新文章
- kaggle、TDS、arXiv等,我最喜欢的数据科学资源
- php 修改 title,WordPress通过functions.php修改meta title样式
- Windbg中使用查找内存并设置访问断点
- 网站建设中关于eclipse启动参数的优化
- 倾向得分匹配的stata命令_培训对工资是否影响显著:倾向得分匹配法(PSM)及stata实现...
- taylor级数 matlab,Taylor级数与Fourier级数展开式比较与MATLAB实例.docx
- sql语句中的in用法示例_示例中JavaScript in操作符
- 较好的个人网址(关于编程)
- python中sklearn库更新_python库之sklearn
- iis php 映射,iis添加php的模块映射
- 基于非负矩阵分解多视图聚类
- css代码使网页文本段落首行缩进两个字符以及和行高
- html背景图片可以设置边框吗,css边框图片怎么设置?
- python制作白底界面_python 多张图片黑底白字转白底黑字
- 机器学习系列15:学习曲线
- apple键盘的home键_如何从Apple HomeKit Home中删除HomeKit设备
- c语言间接寻址与指针,C语言中指针是不是用汇编的间接寻址实现的?
- 财报数据知冷暖:欧洲电信市场整体复苏中
- 【黑马程序员西安中心】我再也不想过温水煮青蛙的生活了
- 手机恢复出厂设置后一直显示无服务器,手机恢复出厂设置后开不了机怎么办【图文教程】...
热门文章
- U盘格式化后 容量变小如何解决
- 计算机硬盘检测不到,硬盘检测不到怎么解决
- CSS-关于BFC的理解(转)
- Unity网格编程篇(四) 三维温度图、热力图
- 谷歌中国正式宣布李开复辞去总裁一职
- Mysql 错误1366, Incorrect string value: '\\xE6\\xB7\\xB1\\xE5\\x85\\xA5...' for column '
- 【寒江雪】Go实现状态模式
- 学计算机后期制作,后期制作
- 揭秘大家都在用的报表——帆软报表,专为数据分析而生!
- 单机版传奇传奇服务端架设传奇服务器架设