我们天天在谈行业,但是很少回去认真地看一下行业的定义,行业其实就是由许多同类企业构成的群体。而行业研究就是根据经济学原理,综合应用统计学、计量经济学等分析工具,参考相关文献,对行业运行状况、技术发展、行业竞争力、市场竞争格局、规模机构、行业政策、发展趋势,以及综合经济信息等行业要素进行深入的分析,从而发现行业运行的内在经济规律,进而进一步预测未来行业发展的趋势,为企业自身发展或行业投资者相关客户提供重要的参考依据。

行业分析分为一般性分析和专业性分析、浅表性分析和纵深分析。对于商业数据分析师来说,如果已经有确定的分析需求,可以只就行业的一方面特点进行针对性分析,毕竟专业性分析涉及面广;要进行行业的纵深分析还需要建立在深入调查的基础上,进行大量的基础研究和实证分析。单个公司并没有必要完全将行业分析彻底,可以挑选行业的竞争结构、关键成功因素、细分市场需求、发展趋势等单一课题来进行研究。

企业为什么要做行业分析?

企业从自身出发放眼看行业,是为了不做井底之蛙,闭门造车。对于商业数据分析师来说,在接下行业分析项目时,其实老板们并不指望你交出一份类似券商研究报告般大而全的东西,而是希望你有针对性地做出行业研究。

一般来说,从企业角度出发做行业分析的目的通常有三个:一是为了找准企业在行业中的定位,寻找与领先企业的差距,改善资源配置,扬长避短;二是找到企业产品的突破,即使用何种技术和做出哪一类型的产品可以让企业最具竞争力;三是确立企业的竞争目标和竞争对策,比如说如果要成为行业TOP3需要占有多少市场份额才能达到目的。

处于不同竞争地位的企业做行业分析的目的也略有不同,行业老大做行业分析通常是为了发现新的戏份行业机会,预判行业前景与发展势头,通过行业集中度与竞争激烈程度判断是否要多元化发展或发展新的业务、收购其他企业。而其他跟随者则要通过细致的行业内标杆企业的分析,领悟行业领先的关键成功因素,并提升自己与处于优势地位的行业大佬们抗衡。

一个行业的经济特性和竞争环境及他们的变化趋势往往决定了该行业未来的利润前景。对于那些毫无吸引力的行业,最好的企业也难以获得满意的利润;相反,在颇有吸引力的行业中,弱小的企业也可以取得良好的业绩表现。

做好行业分析的基本原则

一开始接触行业分析时,新手商业数据分析师很容易丈二和尚摸不着头脑,因为一个行业所包含实在太多,可分析的数据指标也千头万绪,让人完全不知道从哪里下手。在互联网企业中做行业分析就更让人头疼。互联网企业的触角已经伸出太长,一个做本地服务的互联网企业也会突然开始要做互联网金融,这时候分析师所面临的是完全没有接触过的行业,甚至是以自己的知识背景不能理解的行业。但是行业研究是有规律可循的,专业并非绝对壁垒,想做好行业分析首先态度要端正,扫除自己心中的畏难情绪。

不同行业虽然内容不同,但是研究方法却没什么不同,也就是说,行业分析的方法是相同的。具有专业知识当然能够更快地了解一个行业,但是这个优势只是相对存在的,商业数据分析师完全可以通过后续学习弥补相关技术等知识欠缺,只要掌握了行业研究的基本规律与方法,任何行业都可以通过时间和努力去研究与掌握。

另一点需要注意的是,行业分析介于微观研究与宏观研究之间,因此需要关注行业与宏观经济的关联与发展逻辑,弄清该行业在国民经济结构中的位置和地位,这样就容易理解与掌握宏观经济变动对你所研究行业影响力的大小。但与此同时,行业分析都要回归到各个细分子行业及企业层面,也就是说,行业的核心就是需要深入研究组成行业基本单元的企业,在研究一批企业后生华提炼出企业所具备的共性东西。

行业研究没有速成的捷径,掌握正确的分析思路,肯花时间去细心收集数据、专研研究方法,并且积极地投入到行业分析实践中去,才能不断地磨炼自己的分析能力,将行业分析做得更好。行业分析有几点最为基本的原则具体如下。

真实原则:真实是行业分析的第一要素,在分析过程中要辩证地看待收集到的数据信息,大致判断信息来源的真实性与可靠性,尤其是对二手资料要多加甄选。

客观原则:这一点与真实息息相关,行业研究的成果所呈现出来的是行业的基本事实,而不是分析师个人的主观臆断,一切结论都要建立在客观事实与数据分析的基础之上。

全面原则:想要分析得全面,则需要信息搜集全面完整、使用多种分析方法的组合及全面思考分析问题所用的指标。

逻辑原则:调理清晰是行业分析的灵魂,大量堆砌数据指标毫无价值,没有具有逻辑的框架支撑,想要提供客观、全面、真实的观点是不可能的。

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