matlab打包训练好的神经网络（BP神经网络）

最近由于项目需要，要将在matlab训练好的神经网络转换为动态链接库.dll文件，方便在VS下进行调用。网上关于matlab生成动态链接库的教程很多。我个人也写了一个，但是关于封装神经网络的资料几乎没有，经过多方尝试实现了神经网络的封装。本着分享的原则，整理如下。也方便自己日后学习使用。（其中关于打包动态链接库的教程请参考教程）

1.编写函数将事先生成的神经网络加载进工作区。如果使用的是matlab自带的神经网络模型进行训练，保存下来的结果是一个1*1的结构体，里面包含神经网络等几个字段。
2.调用sim函数，输出神经网络预测结果。函数的两个输入参数为神经网络和预测输入。

下面放上代码。

// An example
function [result]=predict(pre)
s=load('result.mat');
net=s.results.net1;
result=sim(net,pre);

注意事项

**
1.找到matlab库函数中的sim函数的.m文件将其与要打包的.m文件放在一个文件夹下。具体sim文件位置以自己安装路径有关，我的是在E:\matlab2018a\toolbox\nnet\nnet\@network

2、为了方便打包之后在vs中调用，建议打开该sim.m文件，将函数的返回参数只保留Y，其他参数删除。否则在vs中调用时会出现不必要的麻烦。

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