加载.npz文件时，出现错误：OSError: Failed to interpret file ‘xxx.npz‘ as a pickle

1、.npz文件的内容是怎样的，怎么打开？

因为以npz结尾的数据集是压缩文件，里面还有其他的文件。

使用：cat_data.files 命令进行查看

import numpy as np
cat_data = np.load('cat.npz')
dog_data = np.load('dog.npz')

可以看出，cat_data.npz数据集中有：x_test,y_train,y_test,x_train 这四个数据集.

接下来，进去数据集的读取：

查看x_train数据集：

加载.npz文件时，出现错误：OSError: Failed to interpret file ‘xxx.npz’ as a pickle

首先了解pickle的定义：

pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
pickle提供四个功能：dumps,dump,loads,load
pickle可以存储所有python支持的原生类型（bool,int,float,string,byte,none等），由任何原生类型组成的列表、元组、字典和集合，函数、类、类的实例。

所以这个报错本质就是数据文件不一致，numpy的loadtxt()和load()的区别.

loadtxt()和load()的区别：

load( ) 代表用Numpy专用的二进制格式保存数据，它们会自动处理元素类型和形状等信息。一般load读取的是.npy或者.npz的文件。
loadtxt( ) 主要是用来读取txt等文件的。

以下是loadtxt()的一般用法，最普通的就是loadtxt(“文件名.txt”)

numpy.loadtxt(fname, dtype=, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)

报错原因是因为用load()直接读取txt文件导致读取不到。改用loadtxt()即可。

np.loadtxt( )官方文档: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.loadtxt.html

loadtxt()函数里的参数应该设置什么，参考官方文档里的说明。

参考：

https://blog.csdn.net/qq_41378429/article/details/88973715

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加载.npz文件时，出现错误：OSError: Failed to interpret file ‘xxx.npz’ as a pickle

首先了解pickle的定义：

loadtxt()和load()的区别：

np.loadtxt( )官方文档: https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.loadtxt.html

参考：

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